Céline roudet



Yüklə 445 b.
tarix02.11.2017
ölçüsü445 b.
#28536


  • Céline ROUDET

  • croudet@liris.cnrs.fr


Le projet « CoSurf »

  • Le projet « CoSurf »

    • Collaboration avec Orange Labs Rennes
    • Favoriser l’échange de données 3D
    • Compression multirésolution de maillages 3D
  • Points critiques

    • Adaptation du transfert des données aux ressources
    • Transmission rapide, à la demande
    • Consultation efficace et flexible


Modèles géométriques 3D

  • Modèles géométriques 3D

    • Explosion de leur production / échange
    • Grande diversité de modélisations
  • Maillages surfaciques

    • De plus en plus précis et détaillés
    • Répartition irrégulière des échantillons


I – Cadre des travaux

  • I – Cadre des travaux

    • Les maillages multirésolution
    • Compression de maillages : l’existant
    • Analyse multirésolution : l’existant
  • II – La transformée en ondelettes

  • III – Approche proposée

  • IV – Résultats et applications

  • V – Conclusion et perspectives



Régularité du voisinage

  • Régularité du voisinage

    • liée à la valence (σ) des sommets






Directement sur un échantillonnage irrégulier

  • Directement sur un échantillonnage irrégulier

    • [Taubin, 95], [Guskov et al., 99], [Valette et Prost, 02]
  • Après remaillage régulier

    • [Gu et al., 02], [Sander et al., 03], [Praun et Hoppe, 03]
  • Après remaillage semi-régulier

    • Prédiction par interpolation
    • [Khodakovsky et al., 00], [Khodakovsky et Guskov, 03], [Lavu et al., 03], [Payan et Antonini, 05]
    • Prédiction par approximation
    • [Bertram, 04], [Li et al., 04], [Sauvage, 05]
























































+ codage des informations relatives au partitionnement :

  • + codage des informations relatives au partitionnement :

    • nb régions, type de cluster, filtres utilisés, … : compressé sans perte




















Transmission et reconstruction adaptative

  • Transmission et reconstruction adaptative

  • Visualisation sélective (ROI)

  • Débruitage et tatouage adaptatifs

  • Correction d'erreurs lors de la transmission canal







Remaillage semi-régulier

  • Remaillage semi-régulier

    • Comparaison de plusieurs méthodes de l’état de l’art
  • Analyse en ondelettes

    • Comparaison de schémas de prédiction interpolants
    • Calcul d’agrégation de l’amplitude et de l’angle polaire
    • Nouveau schéma d’analyse indépendante sur des patchs
  • Segmentation de maillages triangulaires

    • Adaptation d’un algorithme existant sur des critères de rugosité
    • Nouveau schéma de segmentation multirésolution
  • Codage de maillages

    • Adaptation d’un codeur zerotree pour un ensemble de patchs
  • Compression de maillages

    • Méthode générique de compression adaptative


Remaillage semi-régulier

  • Remaillage semi-régulier

    • Privilégiant les directions de courbure ou de texture
  • Analyse en ondelettes

  • Segmentation de maillages triangulaires

    • Augmenter le nombre de clusters durant la classification
  • Codage de maillages

    • Eviter la redondance au niveau des frontières de patchs
    • Optimiser la quantification et l’allocation binaire de chaque région
  • Applications

    • Transmission et décodage par région d’intérêt (ROI)
    • Débruitage et tatouage adaptatifs


Merci de votre attention !

  • Merci de votre attention !



M. ANTONINI - Directeur de recherche CNRS (Sophia-Antipolis) - Rapporteur

  • M. ANTONINI - Directeur de recherche CNRS (Sophia-Antipolis) - Rapporteur

  • F. TRUCHETET - Professeur à l’Université de Bourgogne - Rapporteur

  • M. DANIEL - Professeur à l’ESIL de Marseille - Examinateur

  • P. GIOIA - Ingénieur de Recherche chez Orange Labs - Examinateur

  • A. BASKURT - Professeur à l’INSA de Lyon - Directeur

  • F. DUPONT - Maître de conférence à l’UCB Lyon 1 - Co-encadrant



  • Pot à 16h30 au coin café du bâtiment Nautibus



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