1. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi

12. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?

 murakkab tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob bermaydi

13. Teskari aloqasiz tarmoq deb, ... tarmoqqa aytiladi.

 ba’zi neyronlarning chiqishidan oldingi qatlamdan bir xil neyron yoki neyronning kirishlariga o‘tadigan sinaptik aloqalari yo‘q.

14. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:

 ish boshlanishida o‘quv va nazorat majmualarida tarmoq xatolari deyarli bir xil edi

15. Berilgan postsinoptik neyronning tormozlanib kirishida og‘irligining ortishi quyidagilarga bog‘liq.

 qo‘zg‘atuvchi presinoptik neyronning chiqish signali va uning qo‘zg‘atuvchi og‘irligi

16. Xotiraning kamligi qanday tarmoqlarga xosdir?

 qayta aloqalari yo‘q

17. Neyron tarmoq o‘qitiladi, agar:

 o‘quv kirishlarini boshlaganda, u tegishli o‘quv natijalarini chiqaradi

18. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

 Chiqish daraxti.

19. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi:

 Lokal minimumlardan qochish

20. Tormozlangan sinaptik bog‘lanishlarning og‘irlik qiymatlari qanday bo‘lishi kerak?

 oraliqdan teng qiymatlar (-1 / n, 0), bu yerda n - bir qatlamdagi neyronlar soni

1. Agar berilgan Kohonen neyroni "g‘olib" bo‘lsa, uning OUT qiymati

 birga teng

2. Diskriminant funksiya deyiladi:

 istalgan sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosining mintaqasida funksiya birga va ushbu hududdan tashqarida nolga teng bo‘ladi

3. Perseptronni o‘rganish algoritmi:

 o‘qituvchi nazorati ostida o‘rganish algoritmi

4. Perseptronning kirishi:

 haqiqiy sonlardan tashkil topgan vektor