2012 YÜksek lisans tez özetleri
Explorıng Elementary Mathematıcs Pre-Servıce Teachers' Perceptıon of Usıng Multıple Representatıons Whıle Problem Solvıng
Yüklə 2,14 Mb.
|
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- MÜDERRİSOĞLU Ahmet Korhan
- Bilgi Yönetimi Teknolojilerinin Ve Tekniklerinin Kullanım Ve Etkinliğinin Değerlendirilmesi
- Assessing Usage And Effectiveness Of Knowledge Management Technologies And Techniques
- TÜRKİYE’DEKİ DİJİTAL YERLİLERİN YENİ MEDYAYI KULLANIM ALIŞKANLIKLARININ BİLGİ TOPLUMU BAĞLAMINDA İNCELENMESİ
- A DESCRIPTIVE ANALYSIS ON NEW MEDIA USAGE HABITS OF DIGITAL NATIVES IN THE CONTEXT OF INFORMATION SOCIETY IN TURKEY
- Veri Madenciliği Sürecinde Veri Ayrıklaştırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Bir Uygulama
- Comparison of Data Dicretization Methods in Data Mining Process And An Application
- BİR SEMANTİK WEB-TABANLI ÖĞRENME YÖNETİM SİSTEMİ MODELİ
- A SEMANTIC WEB-BASED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM MODEL
- Bilişim Hukukunda Kaynak Kod İntihali
- Software Source Code Plagiarism In Informatics Law
Explorıng Elementary Mathematıcs Pre-Servıce Teachers' Perceptıon of Usıng Multıple Representatıons Whıle Problem Solvıng In this research the factors, which effect mathematics pre-service teachers’ perception of problem solving by using multiple representations, are presented. The study could be separated in two fundamental parts. In the part of general concepts, first part, generally concept of problem solving, importance of them in mathematics are discussed then the concepts of representations, multiple representations, explorative learning, digital natives, Dynamic and Interactive Learning Environments are detailed. The main problem and sub-problems, limitedness and definitions of the research are given. In the second part, the main reason of the research and literature review, which build the conceptual network, are given. Before explaining the concept of problem and problem solving, the importance of mathematics in education is discussed. The subtitles of that discussion are problem solving, importance of problem solving training, the strategy of problem solving and the problem solving steps of Polya. In the third part of the research, the method, technics and materials are detailed. The forth part of the research contains the applications on working group and, the data, which are obtained those applications, and all of the results of their analysis. After the process of that application explained, the materials and the content of the training are detailed. In the final part, fifth part, the discussions, which are depended on findings and supported with literature review, are given. The results, obtained from the analysis, are presented with tables and figures. The final evaluations are also given.
Anabilim Dalı : Enformatik Mezuniyet Yılı : 2012 Tez Savunma Jürisi : Prof.Dr. Sevinç GÜLSEÇEN Doç.Dr. Yücel YILMAZ Doç.Dr. Cem SÜTÇÜ Doç.Dr. Zuhal TANRIKULU Yrd.Doç.Dr. Zerrin AYVAZREİS Bilgi Yönetimi Teknolojilerinin Ve Tekniklerinin Kullanım Ve Etkinliğinin Değerlendirilmesi Bilgi miktarındaki hızlı artış, karmaşık ve devasa bilgi yığınlarının ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Kurumlarda karar verme sürecinde, bu yığınların içindeki faydalı ve gerekli bilgiye hızlı erişmek büyük bir ihtiyaç haline gelmiş, bu ihtiyaç doğrultusunda Bilgi Teknolojisi’nin de desteklediği çeşitli yöntem ve teknikler günümüzde Bilgi Yönetimi olarak adlandırılan bir disiplinin doğmasına neden olmuştur. Bilgi Yönetimi, ister açık (explicit) isterse örtülü (implicit) olsun, kurumların en öncelikli varlığı olan bilginin, sistematik ve verimli bir şekilde kullanılması için geliştirilen bir disiplindir. Bilgi Yönetimi sürecinin tüm aşamalarında teknolojik bileşenler ve teknikler doğrudan kullanılmakta veya bunlardan kısmen faydalanılmaktadır. Bilgi Yönetimi, köklü geçmişi olan uluslararası şirketler tarafından, kurumsal bilginin yönetimi için sıklıkla kullanılmaktadır. Bilgi Teknolojisinin kullanımının yaygınlaşması ile KOBİ’ler de kendi bilgi yönetimi stratejilerini oluşturmaya ve uygulamaya yönelmiştir. Bu kurumların, hangi Bilgi Yönetimi teknolojileri ve tekniklerini kullanmaları gerektiğine karar vermeleri kolay olmamaktadır. Tezin sonucunda ortaya konan bilgi yönetimi teknoloji ve tekniklerinin; gerek akademik çalışmalarda gerekse KOBİ’lerin kullanımında yardımcı bir kaynak olarak yararlanılması amaçlanmıştır. Assessing Usage And Effectiveness Of Knowledge Management Technologies And Techniques The rapid rise of the amount of knowledge has led to the emergence of elaborate and enormous piles of knowledge. Quickly reaching the serviceable and necessary part of this pile within the span of decisin making in organization has become a great need. The direction of these needs gave birth to the field named knowledge management, for the use of knowledge technologies in practice and strategies. Knowledge management is a discipline created to use the most powerful asset of organizations, knowledge either in the implicite or explicite, in the most systematic and productive way. Technological components and tactics are used or partly taken advantage of in all levels of knowledge management. Knowledge management is frequently used to manage organizational knowledge in international businesses where it has a rooted past. Small and Medium Enterprises have begun to use and develop knowledge management strategies as the use of knowledge technology has become more common. It is not easy for ESM’s on this path to decide which knowledge management technologies and techniques to use. Along with the results of the thesis a report concerning knowledge management technologies and techniques will be provided. UĞRAŞ Tuba Danışman : Prof.Dr. Sevinç GÜLSEÇEN Anabilim Dalı : Enformatik Mezuniyet Yılı : 2012 Tez Savunma Jürisi : Prof.Dr. Sevinç GÜLSEÇEN Doç.Dr. Feza ORHAN Doç.Dr. Zuhal TANRIKULU Doç.Dr. Vedat COŞKUN Yrd.Doç.Dr. Erkan SAKA TÜRKİYE’DEKİ DİJİTAL YERLİLERİN YENİ MEDYAYI KULLANIM ALIŞKANLIKLARININ BİLGİ TOPLUMU BAĞLAMINDA İNCELENMESİ İçinde bulunduğumuz bilgi çağının toplumu, bilgi toplumu olarak adlandırılmaktadır. Günümüz teknolojileri, hayatın her alanında etkili olup bilgi toplumunun şekillenmesinde rol oynamaktadır. İnternetin ortaya çıkışı ile birlikte, her alanda dijitalleşme başlamış; dijital kültür, bilgi toplumunun ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Böyle bir toplumsal yapının oluştuğu bir dönemde doğan ve büyüyen, dijital yerliler olarak adlandırılan yeni bir nesil ortaya çıkmıştır. Dijital yerliler, teknoloji kullanımından hayata bakışlarına kadar kendisinden önceki nesillerden oldukça farklı özellikler taşımaktadır. Bu çalışmada, bu noktadan yola çıkılarak aşağıdaki sorular kapsamında Türkiye’deki dijital yerlilerin yeni medyayı kullanım alışkanlıklarının bilgi toplumu bağlamında incelenmesi amaçlanmaktadır. Türkiye’deki dijital yerlilerin, yeni medyayı kullanım alışkanlıkları nelerdir? Türkiye’deki dijital yerliler, bilgi olgusunu nasıl algılamaktadır? Bu kapsamda; birer dijital yerli olmaları nedeni ile 13-17 yaşlarındaki gençler, hedef kitle olarak belirlenmiştir. Araştırmanın modeli, eşit ağırlıklı nicel-nitel ardışık (iki aşamalı) karma araştırma modelidir. Tarama deseninin kullanıldığı nicel bölümde, yeni medyayı kullanım alışkanlıklarını belirlemek üzere hazırlanan bir anket aracılığıyla veri toplanmıştır. Olgubilim deseninin kullanıldığı nitel bölümde ise bilgi olgusunun nasıl algılandığına dair veri toplamak üzere görüşmeler yapılmıştır. Nicel bölümde elde edilen sonuçlar, hem dijital yerli tanımının Türkiye için geçerliliğinin sorgulanması hem de dijital yerliler için ulusal düzeyde sunulan olanakların iyileştirilmesi açısından önem taşımaktadır. Nitel bölümde elde edilen sonuçlar ise, dijital yerlilerin bilgi toplumundaki yerini sorgulamak açısından önemlidir. Dolayısıyla bu araştırma, Türkiye’deki dijital yerlileri tanıma yoluyla gelecekteki ilgili araştırmalara ışık tutmasının yanı sıra ilgili alanlarda uygulamaya geçirilmek üzere veriler de sağlaması açısından önem taşımaktadır.
In this study, it is aimed to analyze new media usage habits of digital natives in the context of information society in Turkey, within the scope of the following questions: What are the new media usage habits of digital natives in Turkey? How do digital natives in Turkey perceive the information phenomenon? The target group is determined as 13-17 year old teenagers, with the reason that they are digital natives. Research model used in this study is equivalent status quantitative-qualitative sequential mixed research method. In the quantitative part, descriptive model was used; a questionnaire was used as the data collection tool in order to determine new media usage habits of digital natives. In the qualitative part, phenomenology model was used; interviews were used as the data collection method in order to determine the perception of information phenomenon of digital natives.
Danışman : Yrd. Doç. Dr. Yalçın ÖZKAN Anabilim Dalı : Enformatik Mezuniyet Yılı : 2012 Tez Savunma Jürisi : Yrd. Doç. Dr. Yalçın ÖZKAN Prof. Dr. Sevinç GÜLSEÇEN Doç. Dr. Adem KARAHOCA Doç. Dr. Alp BARAY Yrd. Doç. Dr. Çiğdem EROL Veri Madenciliği Sürecinde Veri Ayrıklaştırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Bir Uygulama Toplumlar, farklı ihtiyaçlar doğrultusunda çeşitli dönüşüm süreçlerinden geçmiş, bu süreç günümüzde bilgi merkezli hale gelmiştir. Ancak amaç bilgi yığınına değil doğru ve değerli bilgiye sahip olmaktır. Bu noktada ise veri madenciliği oldukça önem kazanmaktadır. Veri Madenciliği, belirli yöntemlerin kullanılması ile var olan gizli bilgiyi ortaya çıkarma sürecidir (Özkan, 2008). Günümüzde her türlü veri, veri tabanları veya veri ambarlarında tutulmaktadır. Ancak tutulan tüm bu verilerin doğru olduğunu söylemek imkansızdır. Verilerin eksik ya da gerçeğe uygun olmayan yanlış şekilde girilmesi, aynı anlamdaki birden fazla verinin gereksiz var olması ve verilerin tutarsız olması veri madenciliği süreci sonrası elde edilecek bilgilerin yanlış ve doğrudan uzak olmasına neden olabilir. Verilerin etkin ve verimli bir şekilde işlenebilir ve yorumlanabilir olması için verilerin belirli kalite kriterlerini karşılayabilir olması gerekmektedir (Müller ve Freytag, 2003). Veri madenciliği farklı adımlardan oluşmak ile beraber bu adımlardan biri verilerin ön işlenmesidir. Nitelikli bilgilerin elde edilmesi nitelikli veriler ile sağlanabilir. Dolayısıyla bu adım elde edilecek sonuçlar için oldukça önemlidir. Veri önişleme süreci içerisinde yer alan adımlardan birisi de veri ayrıklaştırmasıdır. Veri ayrıklaştırma işlemi için farklı yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden hangisinin daha etkin olduğu merak konusudur. Buradan yola çıkılarak bu tez çalışmasında veri kümelerine farklı ayrıklaştırma yöntemlerinin uygulanması ve hangi yöntemin daha etkin olduğu hususunun incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında Wisconsin Üniversitesi Hastaneleri’nde meme kanseri teşhisi sonucu ameliyat edilen hastalardan alınan örneklerin yer aldığı Wisconsin veri kümesi kullanılmıştır. Bu veri kümesi üzerine KEEL veri madenciliği yazılım aracı yardımı ile 1RD, CADD, CAIM, Chi2, ChiMerge, ID3, Eşit Genişlikli, Eşit Frekanslı olmak üzere sekiz farlı ayrıklaştırma yöntemi uygulanmıştır. Chi2, ChiMerge, CAIM algoritmalarının gözle görülür bir oranda tutarlı çalıştıkları, 1RD algoritmasının genelde bir, ID3 algoritmasının da çok sayıda kategorik değişken elde ettiği belirlenmiştir. Bunun gibi çok sayıda kategorik değişken atayan farklı ayrıklaştırma yöntemlerinin, aynı nitelik değeri için birebir olmasa da çok yakın kategorik değişkenler atadığı belirlenmiştir. Elde edilen bu sonuçlar veri madenciliği çalışmasında kategorik niteliklerle çalışmak gerektiğinde nasıl bir yol izlenmesi gerektiğini ve uygun yöntemin seçilmesi hususunda yol göstermektedir. Türkiye’de bu alanda yapılan tez çalışmaları taranmış olup literatürde eksikliği gözlemlendiğinden çalışmanın sonuçlarının literatüre de katkısının olması beklenmektedir.
Comparison of Data Dicretization Methods in Data Mining Process And An Application Societies have different needs in various conversion processes in the past but today this process has based on the information. The goal, not having a heap of information, is having accurate and valuable information. At this point, data mining is very important. Data Mining is a process that reveals confidential information with using certain methods (Özkan, 2008). Today, all kind of data are kept in databases or data warehouses. However, it is impossible to say that all of this data is true. Missing or incorrectly entered data, having multiple redundant data that have same meanings, inconsistent data may cause obtaining incorrect information after data mining process. To interpret or to process the data effectively and efficiently, the data has to have certain quality criterias (Müller & Fraytag, 2003). The first step of data mining is preparing the data. Obtaining quality information can be provided with qualified data. Therefore, this step is very important for results obtained. One of the step in the process of data preprocessing is data discretization. There are different methods used for data discretization process. It is an enigma that which of these methods is more effective. Thus, In this thesis study implementation of data discretization methods on the different data sets and to investigate which method is more efficient is aimed. Within this study, to apply the selected data discretization methods wisconsin data set which cases from a study that was conducted at the University of Wisconsin Hospitals about patients who had undergone surgery for breast cancer, was selected. On this data set with the help of data mining software tool KEEL; as 1RD, CADD, CAIM, Chi2, ChiMerge, ID3, Equal Width, Equal Frequency eight different discretization methods are applied. Chi2, ChiMerge, CAIM algorithms work consistently in a considerable proportion, usually with 1RD algorithm one and with ID3 algorithm a large number of categorical variables were obtained. The discretization methods’ that assigns too many categorical variable, categorical values are too close but not same. These results lead that how to study when working with categorical attributes is needed and how to select the appropriate method. In addition, the lack of literature in this field in Turkey is scanned and results of the study are expected to contribute to the literature to fill a gap.
Danışman : Prof.Dr. Sevinç Gülseçen Anabilim Dalı : Enformatik Mezuniyet Yılı : 2012 Tez Savunma Jürisi : Prof. Dr. Sevinç GÜLSEÇEN Doç. Dr. Alp BARAY Doç. Dr. Zuhal TANRIKULU Yrd. Doç. Dr. M. Hakan SATMAN Yrd. Doç. Dr. Zümrüt Ecevit SATI
Web ortamındaki bilgi artışı, interneti giderek karmaşık bilgi yığını haline getirmiş, bir internet kullanıcısının ilgi duyduğu herhangi bir şeye farklı yöntemlerle ulaşabileceği sistemler ihtiyaç haline gelmiştir. Web 3.0 olarak adlandırılan teknik ve teknolojiler, kullanıcılar arası diyalogları ve bağlılık derecelerini analiz etmenin ötesine geçerek, semantik web teknolojilerine dayalı günümüz internetini üretken kullanmamız için zaman alan bir çok şeyi yeniden düzenleme imkanı vermektedir. Web 2.0 olarak adlandırılan internet devriminde blog, wiki, etiketleme ve sosyal ağlar günümüzde çokça kullanılmaktadır. Bireysel kullanıcılara hitap eden web uygulamalarının artık daha kolay ve daha “akıllı” olması beklenmektedir. Web 3.0 ya da Semantik (anlamsal) Web teknolojisi ile bilgisayarların okuyup, anlayıp, yorum yapabileceği günlere gelinmiştir. Web tabanlı uzaktan eğitim uygulamalarında, bireylerin bire-bir etkileşim içerisinde oldukları Öğrenme Yönetim Sistemi’nin (ÖYS) (Learning Management System- LMS) de daha etkin kullanılabilmesi için, semantik web teknolojilerine uygun olarak tasarlanması önerilir. Bu tez, semantik web teknikleri ve teknolojilerini tanıtacağından bu alana yabancı kişiler için bir rehber niteliği taşıyacaktır. Bunun da ötesinde, günümüzde gittikçe önem kazanmakta olan uzaktan eğitimde, kullanıcı dostu ÖYS için bir model önerisi içereceğinden dolayı önem taşımaktadır. Bu tez kapsamında, semantik web teknolojisi ve servislerinin ne olduğu ortaya koyulacaktır. Bu teknolojilerin ve servislerin bir ÖYS’ne uyarlanması ile ortaya çıkacak etkin bir ÖYS modeli önerilecektir. A SEMANTIC WEB-BASED LEARNING MANAGEMENT SYSTEM MODEL The increase in information on the web has caused the internet to become a more and more complex pile of information and has made it necessary for users to use systems to reach the information that they desire. By going beyond analyzing the dialog and connection degree between users, the technique and technologies named Web 3.0 allows us to reorganize many aspects of our internet based on semantic technologies so that it may be used in a more productive manner. In the web revolution called Web 2.0, blogs, wiki, tagging and social connection sites are used quite often. Web aplictions that target individual use are expected to be easier and "smarter". With the technology of Web 3.0 or Semantic Web computers now come to the point of reading, understanding, and interpreting. It is advised that semantic web technologies can be used in creating web based distant learning so that individuals who are involved one on one with the Learning Management System can use it more productively. This project will act as a guide to those not familiar with semantic web techniques and technologies. Furthermore, it will be important since it will carry a model proposal for Learning Management System, a friend of the ever popular distance learning. Within this project, what semantic web technologies and services are will be presented. These technologies and services with the adaptation of Learning Management System will lead to a vigorous new Learning Management System model suggestion. ÖZEN Zeki Danışman : Doç. Dr. Sevinç GÜLSEÇEN Anabilim Dalı : Enformatik Mezuniyet Yılı : 2012 Tez Savunma Jürisi : Doç.Dr. Sevinç GÜLSEÇEN Doç. Dr. Zuhal TANRIKULU Doç. Dr. Alp BARAY Yrd. Doç. Dr. Zerrin AYVAZ REİS Yrd. Doç. Dr. Hakan SATMAN Bilişim Hukukunda Kaynak Kod İntihali Bu çalışmada yazılım sektörüne ait hukukî problemlerden biri olan kaynak kod intihalinin ne olduğu ve kaynak kod intihalinin hukuksal açıdan durumu araştırılmış, kaynak kod intihalini ve kaynak kod benzerliğini tespit etmek amacıyla geliştirilmiş teknikler ve programlar incelenmiştir. Bu çalışma teknik ve hukuk kısım olarak ikiye ayrılabilir. Hukuk kısmında eser kavramı, bilgisayar programı ve bilgisayar programı unsurlarından olan kaynak kodun eser niteliği üzerinde durulmuş, intihal durumunda eser sahibinin hukuksal haklarının neler olduğu Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu etrafında açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışmanın teknik kısmında kaynak kod, bilgisayar programı ve yazılım kavramları açıklanmaya çalışılmış ve kaynak kodun bilgisayar programına dönüşme yöntemleri incelenmiştir. Devamında intihalin ve kaynak kod intihalinin ne olduğu anlatılmış, kaynak kod benzerliği ve klon kod kavramları açıklanmaya çalışılmış, kaynak kod intihalini tespit etmek amacıyla geliştirilen teknikler ve yazılımlar incelenmiştir. Çalışmada mahkemelere intikal etmiş birkaç kaynak kod intihali davası incelenmiş ve kaynak kod intihalini tespit eden yazılımların bu davalardaki önemine işaret edilmiştir. Çalışmada kaynak kod intihali ve klon kod tespiti yapan dokuz yazılımın kullanımı örneklerle açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışma, bu araçların ayrıntılı kullanımını içermesi bakımından kaynak kod intihali davalarına bakan mahkeme üyeleri ve intihali veya benzerliği tespit etmekle görevlendirilen bilirkişiler için bu anlamda büyük önem taşımaktadır.
In this study, the nature of the source code plagiarism which is one of the legal problems in software business as well as the legal aspect of source code plagiarism was researched and the techniques and programs that had been developed for the purpose of detecting the source code plagiarism and source code similarity was also observed. This study may be divided into two categories as technical and legal. In the legal portion, it is focused on product concept, computer programming and the product qualification of the source code which is one of the components of software. The rights of the legal owner of the product in case of plagiarism are also tried to be explained within the framework of Law on Intellectual and Artistic Works. In the technical section of the study, the concepts of source code, computer programming and software and the methods of converting source code into computer programming was tried to be explained. Consequently the nature of the source code, source code plagiarism, source code similarity and clone code concepts were explained and the techniques and software that had been developed for the purpose of detecting the source code plagiarism and source code similarity was observed. In the study, some legal cases pertaining to source code plagiarism that had been taken to the law court were studied and it was pointed out to the importance of software detecting the source code plagiarism in these cases. In the study, the usage of nine software tools that detect source code plagiarism and clone code was tried to be explained with examples. Since this study contains the detailed usage of these tools, it is very important for the members of law court who overlook the source code plagiarism cases as well as for the experts who have been designated to detect plagiarism or the similarity. Yüklə 2,14 Mb. Dostları ilə paylaş:
|