Compte-rendu



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Modèles Hiérarchiques


U
tilisation de la théorie des algorithmes génétiques parallèles enrichie par une hiérarchisation de modèles pour accélerer l'optimisation

Olivier Allix (ENS Cachan)

Identification


Modèle de crash avec conditions aux limites corrompues.

Distinction entre conditions sûres et incertaines, puis utilisation de ce qui est sûr pour imposer des contraintes : minimisation des erreurs en relation de comportement modifiées (erreur modèle + erreur experimentale)


Méthodes Multi-résolution


L


e but est de calculer rapidement des solutions qui sont proches de solutions déjà calculées en identifiant des familles de solutions présentant des similarités au niveau de la formulation où représente le temps et l'espace.

Modèles Fluide-Structure


L'accent est mis sur l'interface, et en particulier la minimisation des échanges entre modèles

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