Compte-rendu



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Optimisation statistique


Manipuler des densités de probabilité de croyance subjective d'un optimum dans des espaces avec deux niveaux de finesse, par expl,

  • Variables fines : orientation des fibres dans un matériau composite)

  • Variables auxiliaires : paramètres de stratification (1 pour plusieurs couches).

Méthode développée dans le cadre de la thèse de Laurent Grosset.

Mourad Sefrioui (Dassault Aviation)

Théorie des jeux et optimisation


Utilisation de la théorie des jeux pour l'optimisation multi-objectifs, via des équilibres de Nash ou des fronts de Pareto.

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