Enerji Verimliliğine İlişkin En Uygun Teknikler Kaynak Belgesi
Yüklə 4,67 Mb.
|
|
Bu analizleri enerjinin ve ekserjinin nerde kayba uğradığını belirlemeyi sağlar. Ayrıca bu analizler enerji tasarrufunu sağlama potansiyelinin en yüksek olduğu durumları saptamaya da yardımcı olur. Ekserji, akışı belirleyen özelliklerin tümüne bağlı olduğundan, tesis içerisinde kirleticilerin üretildiği alanları ve bunların miktarlarını takip etmek için de kullanılabilir. Çapraz medya etkileri Olması beklenmemektedir. İşletimsel veri Bu tekniklerin uygulanmasındaki başlıca nokta enerji sisteminin akışları hakkında bilginin mevcut olmasıdır. Bu bilgi çalışan tesislerdeki ölçümler neticesinde ve tasarım aşamasındaki simülasyonlarla elde edilir. Analizin derinliği bu koşullarla sınırlıdır. Uygulanabilirlik Birçok tesiste ekserji konsepti doğal kaynakların nerede kayba uğradığını belirlemek için kullanılır. (bkz. aşağıdaki Kaynak Bilgi) Teknikler herhangi bir termal sisteme uygulanabilir. En büyük avantajı faklı tesislerin doğrudan kıyaslanmasıdır. Bunun yanı sıra ekserji analizi tam bir kaynak sağlar: geri dönülmezliğe sahip tek ideal sistem Uygun ölçütlerin kullanılmasıyla nir işletmenin durumunun belirlenmesi ve bunların tasarım değerleriyle kıyaslanması için bu analizler kullanılabilir. Bunun yanı sıra alternatiflerin ve tasarım aşamasında gelişim imkânlarının analiz edilmesi açısından faydalıdır. Ancak, ekserjinin şirketlerde kullanımı sınırlıdır. Örneğin Hollanda’da ekserji konsepti; Shell, Dow Chemical, Unilever, DSM, AKZO NOBEL gibi büyük şirketlerin mühendislik departmanları ve büyük mühendislik firmaları tarafından kullanılır. Çeşitli araştırmalar yapılmıştır. Bu çalışmalar, ekserji analizlerinin değerli bilgiler sağladığı sonucuna ulaştırmaktadır fakat analizler zaman alır ve sonuçların karşılaştırılacağı kadar veri bulunmamaktadır. Örneğin ekserjetik verimliliklerin temeline yönelik kıyaslamalar basit değildir çünkü yeteri miktarda veri bulunmamaktadır. Ekserji analizlerini kolaylaştırmak için eksejri hesaplama programları geliştirilmiştir. Bu programla akışların ekserjisi özel akış diyagramlarıyla hesaplanır. (ekserji analizlerinin yapılması için gerekli süreyi azaltır) Ancak akış diyagramları pahalıdır ve yalnızca birkaç şirket masraflarının ayarlamak için verimli bir şekilde kullanır. Küçük ve orta ölçekli birçok şirket; yüksek maliyet, eğitimli kadronun yetersiz olması ve bu programlara veri girdisinin sağlanması için gerekli doğruluk seviyesine ulaşılamaması sebebiyle bunun gibi yazılımları kullanmaz. Bu şirketler için yeni bir metot belirlenmiştir ve bu metot geliştirilmektedir. Enerji Verimliliği 101
Finansman Ekserji analizleri zor ve pahalı özellikleriyle bilinir. Ancak, akış özellikleriyle ilgili bilgi mevcutsa, (normal bir durumdur) entalpi ve ekserji analizleri düşük masrafla gerçekleştirilebilir. Akış diyagramı pakedi ile bağlantılı olarak analiz yapmak için sınırlı sayıda araç mevcuttur. Bu yola, analizler hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirilir. Ekserji kayıpları en fazla tasarrufun (malzemelerde, enerjide ve parada) yapılacağı yerleri tam olarak belirler. Bir ekserji analizinin maliyeti 5000 Euro’dan başlar. Buna ek olarak, daha küçük projelerde analizler elle yapılabilir. Burada ekserji analizi çok sınırlı bir şekilde kullanılmaktadır. Ekserji tarama adlı yeni metot faydalı bir araç sağlamak için yapım aşamasındadır. Uygulama için itici güç Tesis ölçütlerine değer katan düşük maliyetli bir tekniktir. Ayrıca, enerji tasarruflarının sağlanacağı bileşenleri ele alır. Bu analizlerden elde edilen bilgiler Sankey diyagramları gibi araçlar tarafından kullanılabilir. (bkz. Bölüm 2.7.1). Örnekler Enerji (ya da entalpi) analizi hem tasarım hem de işletmede termal sistemin analiz edilmesinde yaygın olarak kullanılır. Ekserji kullanımı geniş kapsamlı değildir ancak kullanımı her geçen gün artmaktadır. Yukarıda belirtildiği gibi: Shell, Dow Chemical, Unilever, DSM, AKZO NOBEL, ve büyük mühendislik firmaları tarafından kullanılır. Kaynak bilgi [227, TWG] Entalpi ve ekserji analizlerine ilişkin örnekler ve bilgiler termodinamiklere ilişkin kitaplarda bulunabilir. Ekserji analizine ilişkin daha detaylı örnekler için:
Araçlar: Ekserji öçler: http://www.exergoecology.com/excalc exerCom and exergy scan: more information on both at at www.exergie.nl T. J. KOTAS. Krieger, The Exergy Method of Thermal Plant Analysis, Florida, 1996 Kotas, T.J., The Exergy Method of thermal and chemical processes, Krieger Publishing Company, Melbourne, USA, 1999 Szargut J., Morris D.R., Steward F.R., Exergy Analysis of Thermal, Chemical and Metallurgical Processes, Hemisphere, New York, 1988 Cornelissen, R.L., 1997, Thermodynamics and sustainable development, The use of exergy analysis and the reduction of irreversibility, Ph.D. thesis, University of Twente, http://www.ub.utwente.nl/webdocs/wb/1/t0000003.pdf Cornelissen, R.L., and Boerema C. 2001, Exergy Scanthe new method for cost effective fuel saving, Proceedings of ECOS 2001, p.p. 725-731, Istanbul. 2.14
Termoekonomi Tanım
Termoekonomi analiz teknikleri sistem düzeyinde uygulanan bilginin maliyeti ile, termodinamiklerin birinci ve ikinci yasasını birleştirir. Bu teknikler, formasyon işleminin maliyetinin anlaşılmasına yardımcı olur ve üretime ilişkin tüm masrafları düşürür, aynı işlem tarafından üretilen birden fazla ürüne maliyet yükler. 102
Enerji Verimliliği  Bölüm 2
Bölüm 1.2’de belirtildiği gibi, enerji proseste tüketilmez, fakat yararlı enerji, faydası daha az olan formlara indirgenebilir. Yakma, ısı transferi, kıstlama gibi yüksek oranda geri dönüşümsüz prosesler yalnızca ekserji analizleriyle (bkz. Bölüm 2.13) analiz edilebilir. Ekserji bir amaçtır ve değişimin evrensel ölçüleri termodinamikler ve maliyet hesaplama metotları arasında köprü kurar. Basınç, sıcaklık, enerji gibi ölçülebilen intensif özelliklerle alakalıdır. Ekonomik analiz; yakıt masraflarını, yatırımı, tesisin işletme ve bakım giderlerini hesaplayabilir. Bu sebeple, termoekonomi tüketilen kaynakların maliyetlerini, para ve sistem geri dönüşmezliğini, üretim prosesi açısından değerlendirir. Termoekonomi, kaynakların korunması için (kaynakların) en verimli şekilde nasıl kullanılabileceğine dair belirlemeler yapmayı sağlar. Masraflar, verimsizliklerin ekonomik etkilerini vurgular ve üretim proseslerinin maliyet etkinliğini artırmak için kullanılır. Akış buharlarının ve bir tesisteki proseslerin maliyetini değerlendirmek, maliiyet oluşumunun girdi kaynaklarından son ürünlere kadar anlaşılmasını sağlar. Elde edilen çevresel faydalar Öncelikle enerji tasarrufu sağlar, bunun yanı sıra malzeme kullanımında, atık maddelerde ya da salınan malzemelerde düşüşü sağlar. Çapraz medya etkileri Hesaplama teknikleri sonucunda olması beklenmemektedir. İşletimsel veri Bu analizler konvansiyel enerji analizlerinin kullanılmasıyla çözülemeyen karmaşık enerji sistemlerine ilişkin sorunları çözebilir. Diğer uygulamalar içerisinde termoekonomilerin kullanım nedenleri: Tesis ürünlerinin fiziksel kriterlere göre fiyat değerlendirmesi (Küresel ve ulusal optimizsayon gibi )son ürünlerin maliyetlerini azaltmak için özel proses birimi değişkenlerinin optimizasyonu Verimsizliklerin tespit edilmesi ve işletim tesislerindeki ekonomik etkilerinin hesaplanması (örn. tesis işletiminin termoekonomik olarak teşhis edilmesi) Çeşitli tasarım alternatiflerinin ya da operasyon kararlarının ve kar oranlarının değerlendirilmesi enerji denetimlerinin en üst seviyeye çıkarılması Uygulanabilirlik Veri yok. Finansman Duruma bağlı Uygulama için itici güç Maliyet kazancı ve malzeme tasarrufu Örnekler Çeşitli elektrik gücü tesisleri (gazlaştırma-kombine döngü dahil) rafineriler, kimyasal tesisler, şeker işleme tesisleri,kombine güç ve tuzdan arındırma tesisleri, bölge ısıtma sistemleri vb. Kaynak bilgi [258, Tsatsaronis and Valero, 1989] [284, Valero, , 285, Valero, 1989] Tesislere ilişkin daha detaylı bilgi için : [286, Frangopoulos] Enerji Verimliliği 103
2.15
2.15.1 Enerji modelleri Enerji modelleri, veri tabanları ve dengeler Tanım
Enerji modelleri, veri tabanları ve dengeler, tam ve derinlemesine enerji analizlerinin yürütülmesi için uygun araçlardır. Bu modeller, veri tabanları ve dengeler; analitik ve kapsamlı enerji denetimlerinin bir parçası olabilir. (bkz. bölüm2.11). Model; enerjinin bir tesiste ya da işletmede nasıl ve nerede kullanıldığını göstermek için yapılan planlardır. (örn. veri tabanı) Bu sebeple model; bir tesis, işletme ya da birim hakında teknik bilgileri kaydetmeyi amaçlamaktadır. Bu model, ekipman türünü,enerji tüketimini ve çalışma süresi gibi işletime ilişkin bilgileri kaydedecektir. Bu görev için yeterince donanımlı olması gerekmektedir (çok değil), operasyon, enerji yönetimi, bakım, satın alma, muhasebe gibi departmanlarda çeşitli kullanıcılara ulaşabilmelidir. Motor yenileme ve kalibrasyon tarihleri gibi kayıt güncellemeyi kolaylaştıracak bakım sistemlerine bağlı olabilir ya da bunların bir parçası olabilir. (bkz. Bölüm 2.9). Bir enerji modeli, denge ya da veri tabanı kullanılırken, sistem sınırlarına göre inşa edilebilir. (bkz. Bölüm 1.5.1). Örneğin:
sistem bireysel ekipman (pompalar ya da motorlar gibi.) yardımcı sistemler (sıkıştırılmış hava, pompalama, vakum, dış aydınlatma gibi.) bireysel ekipmanlar (pompalar, motorlar vb.). Denetim uzmanı (ya da veri toplayıcı) kaydedilen verimliliğin gerçek sistem verimliliği olduğunu garanti etmek için dikkatli davranmalıdır. (bölüm 1.5.1’de belirtildiği gibi). Bir enerji modeli ya da veri tabanı enerji denetimlerini gerçekleştirecek stratejik bir araç olduğundan, öncelikle bir denge kurularak denenmesi, geçerliliğinin sağlanması gerekmektedir. Buna yönelik ilk adım hesaplamalardan yola çıkarak tüketilen toplam enerji miktarını tedariğine göre ölçülen enerji tüketilen miktarla kıyaslamaktır. İşletmenin karmaşık bir yapıya sahip olduğu durumlarda bu yöntem birim yada sistem seviyesinde uygulanabilir. (bkz sistem sınırları, Bölüm 1.5.1 ve ölçme, Bölüm 2.10.3). Hesaplanan ve ölçülen tüketimler arasında denge sağlanmamışsa, model kapsamındaki veriler tekrar kontrol edilmelidir. (özellikle yük faktörlerinin ve çalışma saatlerinin hesaplanması) Gerekli görüldüğü yerlerde bunların tam olarak doğruluğunun sağlanması ve sonrasında uygulanması daha doğrudur. Hataların bir başka nedeni de enerji kullanan ekipmanların bir kısmının belirlenmemesidir. Elde edilen çevresel faydalar Enerjinin tüketildiği alanların öğrenilmesi sonucunda yapılacak planlar Çapraz medya etkileri Beklenmemektedir. İşletimsel veri Elektrik enerjisi Elektrik modeli, veri tabanı ya da denge için, elektrikle çalışan her bir araç için toplanabilecek veriler aşağıda yer almaktadır. (motorlar ve sürücüler, pompalar, kompresörler, elektrikli kazanlar):
Oranı belirlenmiş güç Oranı belirlenmiş verimlilik Yük faktörü Yıllık çalışma saatleri 104
Enerji Verimliliği  Bölüm 2
Güç ve enerji verimliliğini saptamak kolaydır çünkü normalde aracın üzerine damgalanmışlardır ancak güç faktörü ve yıllık çalışma saatleri hesaplanır. Basit elektrik enerjisi modeli için toplanan verilerin bir örneği EK 7.7.3’te yer almaktadır. Yük faktörü %50 den fazla olarak hesaplanmışsa o halde yük faktörünün kendisi= LF P( eff ) x P( rated ) LF, yük faktörü P(eff) , aracın çalışma süresi boyunca emdiği elektrik gücünün etkin bir şekilde hesaplanması (kW) P(rated) oranı belirlenmiş güç (kW) e aracın oranı belirlenmiş verimliliği (full yüklemede). Gerekli görüldüğünde, elektrik gücüyle çalışan ölçerlerle Peff hesaplanabilir. Bir aracın verimliliğinin ve güç faktörünün yük faktörüne bağlı olduğu belirtilmelidir. Resim 2.17, (motor) 100% 90%
80% 70%
60% 50%
40% 30%
20% 10%
0% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Yük faktörü (%) Verimlilik Güç faktörü Resim 2.17:yük faktörüne bağlı olan bir aracın güç faktörü [11, Franco, 2005] Termal enerji Termal enerji modelinin, veri tabanının ya da dengeinin tablo biçimde gösterilmesi elektrik modelinden daha karmaşıktır. Termal tüketimin kapsamlı olarak gösterilmesi için iki modelin (veri tabanının ya da dengenin) bir araya getirilmesi gerekmektedir: birinci düzey ve ikinci düzey Birinci düzey enerji modelini derlemek için yakıt türlerini kullananların sayılmasına ihtiyaç vardır. Yakıt tüketicisi için (kazan ya da ocaklar gibi) aşağıdaki veriler kaydedilebilir: Belirli zaman aralığında, özellikle yıllık olarak, tedarik edilen yakıtın cinsi Ocağa giren termal taşıyıcının türü: (örn. basınçlı su): akış oranı, sıcaklık, basınç kondensat: geri kazanım yüzdesi, sıcaklık, basınç 105 Enerji Verimliliği  Bölüm 2
Ocak gövdesi: üretici, model, kurulum yılı, termal güç, oranı belirlenmiş verimlilik, değişim zemin alanı, yıl içerisindeki çalışma saatleri, gövde ısısı, ortalama yük faktörü , kazan: üretici, model, kurulum yılı, termal güç egzos: akış oranı, ortalama karbon dioksit oranı içeriği ocaktan ayrılan termal taşıyıcının cinsi (örn. buhar): sıcaklık, basınç Bunun gibi verilerin toplanmasına karşın ilk düzey termal modelinde (jeneratör kısmı) yalnızca başlıca enerji kullanıcılar dikkate alınmalıdır. (bkz. Tablo 7.9) Tüm enerjileri birincil enerjiye ya da sanayide kullanılan özel enerji türlerine dönüştürmek daha sonra yapılacak kıyaslamalar için yararlı olmaktadır.(bkz. Bölüm 1.3.6.1). İkinci düzey modeller (kullanıcı kısmı) herhangi bir formda( sıcak su, sıcak hava, buhar vb) termal enerjiye ihtiyaç duyan tüm makinelerin sayımının dikkate alınmasıyla gerçekleştirilir. Termal enerji kullanan ekipmanların her bir parçası için aşağıda belirtilen veriler bir araya getirilmelidir: Kullanılan termal taşıyıcının cinsi Saatlik/yıllık termal ihtiyacı Termal enerjinin kullanıldığı yük faktörleri Oranı belirlenmiş termal güç Verilerin düzenlenmesine ilişkin örnekler EK 7.7.3’te Tablo 7.9’da gösterilmiştir. İkinci düzey model (kullanıcı kısmı)yardımcı malzemeler tarafından (kazanlar, ısı jeneratörleri) tedarik edilen ısı ile kullanıcıların talep ettiği ısının eşleştirilme işleminin gerçekleştirilmesi için uygundur. Bu iki model arasındaki farklılık kabul edilebilir düzeydeyse geçerlilikleri kabul edilir. Ancak bu farklılık kabul edilemeyecek düzeydeyse daha fazla araştırma yapılmalı ya da hesaplamalar yeniden gözden geçirilmelidir. İki miktar arasındaki farklılığın büyük olması farklı taşıyıcıların (buhar, sıcak su) üretim-dağıtım-kullanım sırasında büyük kayıpların varlığına işaret eder. Bu durumda enerji verimliliğini artırmak için birtakım adımların atılması gerekir. Uygulanabilirlik Modelin türü ve toplanan bilgilerin detayı işletmeye bağlıdır. Enerji tüketen ekipmanın her bir parçasının analiz edilmesi pek uygun değildir ya da gerekli değildir. Elektrik enerjisi modelleri küçük işletmeler için daha uygundur. Elektrik enerjisinin ve termal güç tüketiminin de dahil olduğu proseslerin detaylı olarak analiz edilmesi büyük işletmeler için daha uygundur. Veri toplamanın maliyet kazancını artırmak için öncelikler belirlenebilir (örn. belirli güç tüketimini aşan ekipmanlar hakkında veri toplama) . Bunun dışında örneğin gücün( buhar, elektrik) %80’ini kullanan ekipmanın %20’si hakkında veri toplanarak kılavuzlar oluşturulabilir. Model kullanıldığı için ve ENE kazanıldığı için geri kalan ekipmanlar planlı bir yöntemle eklenebilir. Finansman Tesise bağlı Uygulama için itici güç Maliyet kazancı Örnekler Veri listeleri ve denge hesaplamalarına ilişkin örnekler EK 7.7.3’te yer almaktadır. 106
Enerji Verimliliği Bölüm 2
Kaynak bilgi [127, TWG] [11, Franco, 2005] 2.15.2
Yardımcı malzeme kullanan modellerin yönetimi ve optimizasyonu Tanım Bu yöntem, Bölüm 2.10.3 ve 2.15’te belirtilen teknikleri bir araya getirir, yazılım örnekleme ve/veya kontrol sistemlerini ekler. Basit işletmeler için daha ucuz ve daha kolay denetimin varlığı ve elektronik veri yakalama ve kontrol etme işletmeciler tarafından verilerin toplanmasına, prosesin enerji ihtiyaçlarının belirlenmesine ve prosesin kontrol edilmesine yardımcı olur. Bu işlem basit zamanlama ile, açma-kapama, sıcaklık, basınç kontrolü ve veri yazıcılarla başlayabilir. Daha iyi kontrol için yazılım modellerinin kullanılması süreci kolaylaştırır. Daha karmaşık düzeylerde, büyük işletmeler bilgi yönetim sistemine,(üretim ve uygulama sistemleri) tüm proses şartlarının kontrolüne ve kayıtlara hakim olabilir. Enerjinin alınması ve tedarik (tedarik tarafı enerji yönetimi, dağıtım yönetimi ve ya yardımcı malzeme yönetimi) edilmesine ilişkin yöntemler için özel bir uygulama bulunmaktadır. Bu uygulama enerji yardımcılarının (elektrikli buhar, soğutma) idare edilmesi ve optimize edilmesi için kontrol sistemlerine bağlı yazılım modelini kullanır. Elde edilen çevresel faydalar Enerji kullanımının ve bununla ilgili salınımların azaltılması. Aşağıdaki örneklere bakınız. Çapraz medya etkileri Verimliliğe ek yapılabilir yalnız bazı durumlarda tedarik/yardımcı malzeme dağıtım tarafı göz önünde bulundurulmuyorsa, talebin düşürülmesinin sağlayacağı karlar elde edilemez. Örneğin buhar yeniden dengelenmiyorsa bir proses biriminde buhar tasarrufu havalandırmaya neden olur İşletimsel veri Karmaşıklığın artmasıyla birlikte optimum düzeyde ve enerji tasarrufu sağlayacak işlemde doğru araçların kullanılması işe yarayabilir. Bu araçlar, basit hesap tablosuna dayanan simülasyon araçları ya da tesisteki diğer uygulama ve üretim sistemleriyle entegre edilebilecek optimizasyon sistemleri ve daha güçlü model temelli yardımcı malzeme yönetimi için planlanan dağıtılmış kontrol sistemleridir.(DCS)
Kullanım kolaylığı: farklı kullanıcıların sisteme girmesi gerekebilir. sistem farklı kullanıc arayüzlerine sahip olmak zorundadır. Ayrıca verinin tekrar girilmesini engelleycek bicinde diğer bilgi sistemleriyle veri entegrasyonu yapılmalıdır. (kurumsal kaynak planlaması (ERP),üretim planlama, veri geçmişi) Güvenilirlik: kullanıcılar tarafından kabul edilebilecek kadar güvenilir ve tutarlı öneriler sunmalı Gerçeğe yakınlık:gerçekleştirilemeyecek düzeyde detayların hariç tutulması ve tesisteki gerçek durumu açıkça göstermesi gerekir. (masraflar, ekipman,başlama süreleri) Esneklik: değişen tesis ortamındaki uyarlamaların daha kolay gerçekleştirilebilmesi için esnek olmalıdır. (geçici baskılar, güncelleme masrafları) Yardımcı malzeme optimizatörü ortaya çıkabilecek seçenekleri ve faydaları (çevrim içi ya da çevrim dışı ya da “varsayım” senayoları) güvenilir bir şekilde değerlendirebilmeli ve gerekli değişikliklerin teşvik edilmesine katkı sağlamalıdır. Bkz. Bölüm 2.5 Enerji Verimliliği 107
Bölüm 2
Model temelli optimizatör için gerekli araçlar: Yakıt tipi, buhar ve elektrik üretim prosesleri ve dağıtım sistemleri. Bu model en azından düşük ısıtma değeri ve bileşim de dahil olmak üzere yakıtların özelliklerini, tesisteki su ve buhar akışlarının termodinamik özelliklerini, yardımcı ekipmanların normal performan süresinden daha fazla çalşmalarını ortaya koyar. Yardımcı sistemlere uygulanabilecek al-sat sözleşmelerine ilişkin bir model Yardımcı malzemeleri açma-kapama kararları için karışık tam sayı optimizasyon yetkinliği ve sözleşme modelinde ve/veya yardımcı proses modelinde süreksizlik Çevrim içi verinin geçerliliğinin kabul edilmesi ve kaba hata belirleme Açık çember Çevrim içi optimizasyon Çevrim dışı çalışmalar için “varsayım” çalışmalarını sürdürme olasılığı (projelerin çalışma etkisi, farklı türdeki sözleşmelerin çalışma etkisi,örn. Elektrik, yakıt)
Uygulanabilirlik Basit kontrol sistemleri küçük işletmelerde dahi uygulanabilir. Sistemin karmaşıklığı prosesin ve tesisin karmaşıklığıyla orantılı olarak artar. Yardımcı malzeme optimizasyonu ve yönetim, enerjinin kaynaktan alınması için çeşitli seçeneklerin bulunduğu ve enerji kullanımının (buhar, soğutma) Enerji taşıyıcılar arasında ve /veya tesis içi üretimde (kojenerasyon ve trijenerasyon dahil, bkz. Bölüm 3.4) Model temelli yardımcı malzemelerin optimizatörü için en önemli koşullar; yakıt modeli, buhar ve güç üretme prosesleri ve dağıtım sistemidir. Model en azından daha düşük ısıtma değerlerini, bileşenleri ve yakıtların tüm özelliklerini göstermelidir. Enerji ihracının optimize edilme olasılığını düşüren kentsel atık gibi çeşitli ve karmaşık yatkıtlar söz konusu olduğunda bu işlemi uygulamak zor olabilir. Finansman Örneklere bakınız Uygulama için itici güç Maliyet, ana sürücüdür.Yardımcı malzeme piyasalarındaki kısıtlamaların kaldırılması, elektrik ve yakıt ticaretindeki, salınım denetlemedeki, yönetim ve ticaretteki gümrük vergilerinden dolayı enerji kullanımındaki düşüşten kaynaklanan maliyet kazancı karmaşık bir hal almaktadır. (bkz. Bölüm 7.11) Tablo 2.7 başlıca iş prosesi sürücülerini ortaya koyar. 108 Enerji Verimliliği  Bölüm 2
Başlıca sürücü (+ ile işaretlendiği yerlerde) Enerji
Verimliliği enerji maliyeti /sözleşmeler İş prosesi Talep tahmini: belirli bir süre içersinde mevcut ve geleceğe yönelik tahmini yardımcı malzeme bilgisi (proses ve piyasa varyasyonlarına bağlı olarak günlük, haftalık, aylık, yıllık): Favori yedeklerin kullanımının azaltılmasına (örn. kazanlar) Aşırı buharın havalandırılmasının azaltılmasına Yetersiz yedekleme ya da kontrolden kaynaklanan tedarik kaybının azaltılmasına Yardımcı olur Yüklə 4,67 Mb. Dostları ilə paylaş:
|
