Mavzu: Katta ma’lumotlarni tahlil qilish jarayoni. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi (6 soat) Reja



Yüklə 1,07 Mb.
səhifə5/6
tarix24.10.2023
ölçüsü1,07 Mb.
#130783
1   2   3   4   5   6
2.2-ma\'ruza

5. Mashinali ta’lim
Mashinali o‘qitish(MO’)ning turlari
Mashinali o‘qitish quyidagi masalalarni echishda qo’llaniladi:
- sinflashtirish;
- haqiqiy javobni berish (regressiya);
- bashoratlsh;
- tartiblash;
- filtrlash;
- muhim ko’rsatkichlarni topish;
- ko’rsatmalar berish va boshqalar.


MO’ning uchta turini ko'rib chiqamiz [30,43]:
· o’qituvchili o‘qitish (boshqariladigan),
· o’qituvchisiz o‘qitish (nazoratsiz yoki o'z-o'zidan)
· chuqur (mustaxkam) o‘qitish.
Biz ular orasidagi tub farqlarni bilib olamiz va kontseptual misollarga
asoslanib, ular amaliy qo'llanilislhini aniqlaydigan intuitiv tushunchalarni
rivojlantiramiz (2.2-rasm)











6. Sun’iy neyron tarmoqlar
Sun'iy neyron tarmog'i - oddiy protsessorlar(sun'iy neyronlar) birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. Bunday struktura evaziga, neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi. Huddi haqiqiy neyronlar kabi, protsessorlar signallarni oddiygina qabul qilishadi va boshqa protsessorlarga o'zatishadi. Shu bilan birga, boshqa butun tizim algoritmlar bajara olmaydigan murakkab topshiriqlarni bajaradi.
1943-yilda amerikalik olimlar Uorren Makkalok va Uolter Pittslar sun'iy neyron tarmog'i tushunchasini fanga kiritishgan.


7.Obrazlarni tanish, bashoratlash analitikasi


Bashoratli modellashtirish... Voqealar rivojlanishi uchun oldindan taxmin qilingan ssenariyning matematik modelini yaratishga imkon beradigan usullar to'plami. Masalan, CRM tizimining ma'lumotlar bazasini abonentlarni provayderni o'zgartirishga majbur qiladigan mumkin bo'lgan sharoitlar uchun tahlil qilish.
Regressiya... Bog'liq o'zgaruvchining o'zgarishi va bir yoki bir nechta mustaqil o'zgarishi o'rtasidagi qonuniyatlarni aniqlash uchun statistik usullar to'plami. Ko'pincha bashorat qilish va bashorat qilish uchun ishlatiladi. Ma'lumotlarni qidirishda ishlatiladi.
Hissiy tahlil... Iste'molchilarning his -tuyg'ularini baholash usullari insonning tabiiy tilini tanib olish texnologiyalariga asoslangan. Ular sizga qiziqish mavzusiga tegishli xabarlarni (masalan, iste'molchi mahsuloti) umumiy axborot oqimidan ajratishga imkon beradi. Keyinchalik, hukmning qutbliligini (ijobiy yoki salbiy), hissiylik darajasini va boshqalarni baholang.

Yüklə 1,07 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin