BÖLÜM 10___________________________________________________
PARAMETR
øK OLMAYAN øSTATøSTøKLER
Bu bölümde, parametrik olmayan istatistikler içinden sosyal bilimlerde
sıklıkla kullanılan be
úine yer verilmiútir. ølk olarak sırasıyla, tek örneklem kay-
kare testi ve iki de
÷iúken için kay-kare testi betimlenmiútir. Kay-kare testleri,
gözeneklere ili
úkin gözlenen sayılara dayalı bir iúlem gerektirir. Kitapta
ayrıca parametrik istatistikler için “normallik” varsayımının kar
úılanmadı÷ı
durumlarda alternatif testler olarak önerilen ili
úkisiz iki örneklem için Mann
Whitney U-testi, ili
úkisiz k-örneklem için Kruskal Wallis H-testi ve iliúkili iki
örneklem için Wilcoxon e
úleútirilmiú çiftler testlerine yer verilmiútir. Bu üç test
ölçümlerin süreklili
÷inin sa÷landı÷ı durumlarda gruplararası ya da
gruplariçinde anlamlı farkların olup olmadı
÷ını test ederler ve temelde
ortanca testine dayanırlar. Ancak sadece farklarının yönüyle de
÷il, puanların
sıra toplamlarını kullanarak miktarlarını da dikkate aldı
÷ından en güçlü
parametrik olmayan istatistikler arasında yer alırlar.
Dostları ilə paylaş: | 
