Classement B. Le comité TOSCA estime que le programme de travail présenté est essentiellement le programme de 2016 ; en absence d’un programme clair pour 2017, le TOSCA estime ne pas pouvoir répondre positivement à la demande de moyens pour le fonctionnement et le CDD.
PLEIADES_CO : apports de la télédétection au pilotage des dynamiques spatio-temporelles du carbone organique du sol en territoire agricole péri-urbain via leur amendement en produits résiduaires organiques. Travaux préparatoires à l’exploitation des données SENTINEL1/2 et Pléiades.
Porteur : Emmanuelle Vaudour (MCF ECOSYS-INRA)
Laboratoires impliqués : LSCE (C. Ottlé), PRODIG (N. Delbart), IRSTEA-TETIS (N. Baghdadi)
Année de première soumission et nombre d'années prévues : APR 2014-2015, pour 3 ans.
Le projet vise à estimer la teneur en carbone du sol des parcelles agricoles dans la plaine de Versailles (256 placettes). La démarche repose sur (i) la cartographie détaillée des cultures, (ii) le suivi de la phénologie, (iii) la modélisation des structures de dépendance spatiale puis spatio-temporelle des teneurs en CO et (iv) l’étude de l’influence des états de surface du sol (rugosité, humidité, pratiques de travail du sol) sur l’estimation du CO. La démarche repose par l’utilisation combinée de données spatiales haute résolution (Landsat8, SPOT4 Take 5) bimensuelles, et moyenne résolution (MODIS, PROBA-V) journalières. A partir du cycle saisonnier des cultures on en déduit le type de culture (taux de réussite entre 76 et 87%) puis le stockage du CO dans le sol. Il s’inscrit dans le cadre du groupe «surfaces continentales» et il est susceptible de venir en appui à un Centre d’Expertise Scientifique thématique au sein du pôle THEIA dédié aux «propriétés pérennes des sols».
Le programme des travaux pour 2017 vise à poursuivre ces méthodes en s’appuyant sur des images Pléiades et S1/S2, ainsi que sur des mesures réalisées à l’aide d’un drone. En outre, il est également prévu de consolider la méthode de désagrégation des cycles saisonniers de végétation estimés à partir d'indices de végétation comme le NDVI.