Tosca compte-rendu du Groupe Surfaces Continentales Mardi – Jeudi juin 2016, cnes, Paris Participants

Classement A.
SWOT SOLE : Synergy between SWOT and L-Band sensors for Wetlands

PI: Al Bitar, Ahmad, CESBIO

Involved teams: CESBIO, LEGOS, GET + IPH (Brazil)

Année de première soumission et nombre d'années prévues : APR SWOT 2015-2016, 4 ans

Le projet est ciblé sur 3 grands fleuves tropicaux (Amazonie, Gange-Brahmapoute, Congo). Le premier objectif est de mieux décrire la variabilité spatio-temporelle des surface d’eau libre (fleuves et zones inondées), en termes de superficie et hauteur d’eau, grâce à la synergie entre les données de télédétection micro-ondes passives (ici SMOS, avec une résolution grossière mais une revisite de 3j, et une capacité démontrée à détecter la fraction d’eau libre même sous une végétation dense) et actives (altimétrie nadir, avec une faible revisite, mais une restitution très précise de l’altitude des plans d’eau sous la trace). Ces surfaces et hauteurs seront ensuite assimilées dans des modèles hydrodynamiques (LISFLOOD-FP et/ou MGB-IPH), pour déterminer si ces infos de type SWOT peuvent permettre de mieux simuler le cycle hydrologique et d'obtenir une meilleure quantification du débit du fleuve principal.

En 2015, le comité TOSCA a validé la démarche, même si les étapes étaient insuffisamment détaillées. Il a notamment soulevé un certain nombre de questions, qui ont fait l’objet d’une réponse cette année, mais beaucoup trop évasive dans certains cas pour être convaincante. Peu après la mise en place effective du projet, mais avec l’appui d’un an de post-doc CNES, le travail s’est limité à l’évaluation des surfaces en eau restituées par SMOS, dans les bassins de l’Amazone et du Congo. Le principal résultat concerne la sensibilité à l’angle d’observation et la polarisation, avec une meilleure détection à angle faible. La comparaison avec des données de surface en eau à l’échelle des bassins (infos statiques tirées de cartes d’OS, ou basée sur JRS1 en 1995-1996 en conditions sèches vs humides) révèle des différences notables entre tous les produits y compris SMOS, mais comme la variabilité temporelle est oubliée en route, on ne peut pas vraiment parler de validation. L’analyse de la corrélation avec des données de précipitation et de débit est très préliminaire, et risque de ne pas renseigner beaucoup sur la qualité du produit, parce qu’on attend une corrélation forte, et que la corrélation ne dit rien de la valeur absolue des fractions inondées, qui sont l’observable d’intérêt.

Les autres tâches n’ont pas avancé, et le travail depuis un an, bien que conséquent, n’a donc pas grand-chose à voir SWOT et beaucoup avec SMOS. L’intérêt de la tâche 2, qui devrait commencer en 2017 sur l’analyse en ondelette des différentes composante du bilan d’eau des bassins, reste peu clair : « L’idée étant d’identifier la connexion entre les différentes composantes et de déterminer l’échelle (taille de sous bassin) dans laquelle l’exercice d’assimilation sera menée. »