Anne Tchounikine, Maryvonne Miquel, Robert Laurini, Taher Ahmed, Sandro Bimonte, Virginie Baillot



Yüklə 445 b.
tarix03.01.2018
ölçüsü445 b.


Panorama de travaux autour de l’intégration de données spatio-temporelles dans les hypercubes

  • Anne Tchounikine, Maryvonne Miquel, Robert Laurini,

  • Taher Ahmed, Sandro Bimonte, Virginie Baillot

  • LIRIS – UMR CNRS 5205

  • Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'information prenom.nom@insa-lyon.fr


Nos thématiques de recherche



Spatial OLAP

  • Définition

    • Plateforme visuelle supportant l’analyse et l’exploration rapides et faciles des données selon une approche multidimensionnelle à plusieurs niveaux d’agrégation via un affichage cartographique, tabulaire ou en diagramme statistique [Bédard]
  • Motivation

    • 80% ~ des données transactionnelles contiennent une information spatiale
    • L’exploitation de cette information passe par :
      • Sa représentation graphique
      • La prise en compte d’opérateurs spécifiques (spatiaux)
    • …qui augmentent les capacités décisionnelles :
      • Information synthétique, visuelle
      • Analyse de l’influence des facteurs géographiques, environnementaux


SOLAP

  • Dimension spatiale

    • Ex : nb de patients de profil (…) présentant la pathologie (…) par région
  • Mesure spatiale

    • Ex : ensemble des régions où apparaissent des profils de patients (…)
  • Problématiques

    • Définition de modèles/des algèbres intégrant :
      • des mesures spatiales
      • des dimensions spatiales
      • des données continues (2)
    • Interface
      • navigation cartographique adaptée (3)
      • représentation cartographique du résultat


Dimension spatiale



Mesure spatiale



Référentiel instable : dimension spatiale évolutive (1)

  • Problématique

    • L’hétérogénéité des données est aussi liée à leur structuration
    • La nature et l’organisation des données évoluent au cours du temps
    • Un référentiel unique ne s’impose pas toujours
    • Les informations liées à l’évolution temporelle des données font partie du processus décisionnel
  • Exemples

    • Dimensions non spatiales
      • Organisation d’un service, nomenclature,…
    • Dimensions spatiales
      • Découpage politique (RFA/RDA, Europe…)…
      • Découpage multi-critères (foresterie*, ...)…


Modèle multidimensionnel m3

  • Version de membre

    • Évolution des instances d’une dimension
  • Dimension évolutive

    • Évolution de la structure hiérarchique des membres
  • Relations de mapping

    • Conservation des liens de transitions entre versions de membre
  • Indice de confiance

    • Description de la confiance associée aux mappings
  • Version de structure

    • État valide et invariant de la structure multidimensionnelle sur un intervalle de temps
  • Modes temporels de présentation

    • Modes qui peuvent être choisis pour représenter les résultats de requêtes multidimensionnelles
  • Table de faits intégrant les différents modes temporels de présentation







Entrepôt de données continues (2)

  • Problématique

    • Observer les phénomènes naturels naturellement
    • Besoin d’analyser les données à des granularités spatiales et temporelles très fines
    • Problème des valeurs manquantes


Entrepôt de données continues



Interface de navigation : GéOlap (3)

  • Fonctionnalités

    • Fenêtre pour la selection des mesures et des dimensions
    • Fenêtres multi-modales synchronisées
      • tabulaire, graphique, cartographique
    • opérateurs classiques OLAP disponibles sur chaque mode






Gé-W-Olap



Mesure spatiale et objet spatial complexe (multi-facettes)



Représentation visuelle

  • Principes de « la graphique » [J. Bertin]



Extension de l’algèbre OLAP aux opérateurs SIG



Conclusions

  • Richesses des problématiques et des applications

    • Modèles, algèbres, stockage et optimisation, hétérogénéités des sources, interface …
    • Santé, phénomènes naturels, environnement, gestion du risque/prévention, …
  • Objet spatial

    • Différentes « facettes »
      • géométrique, descriptive, métrique
      • discret, continu
    • Différentes représentations cartographiques
      • zonal, ponctuel, linéaire
      • variables visuelles
      • représentation multiple et généralisation
  • Solutions non spécifiques



Kataloq: ~eda05 -> pres

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