Facultad de ingenieria en sistemas de informacion jornada diaria vespertina

	UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA
	FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS DE INFORMACION
	INGENIERIA EN SISTEMAS DE INFORMACION
	JORNADA DIARIA VESPERTINA			10/01/2018
	Curso:	Modelación y Simulación	Código:	090472
	Pre-requisitos:	090468

JUSTIFICACIÓN:

En los últimos años se ha observado un auge notable en el desarrollo y empleo de la Modelación y Simulación Computacional. No obstante consideramos que éste ha sido tardío con relación a otras esferas del quehacer humano (la cosmonáutica y aeronáutica, la electrónica, las comunicaciones, los procesos industriales y de servicios, por citar algunos). El desarrollo acelerado en esas otras esferas provocó el surgimiento y desarrollo de la Modelación y Simulación Computacional (MSC) en general, como rama científica.

DESCRIPCIÓN:

El curso Simulación y Modelación tiene como finalidad dar los conocimientos y conceptos básicos sobre temas de modelado y simulación de sistemas, desde conceptos básicos hasta los conceptos y modelos informáticos que se encuentran en el mercado.

OBJETIVOS GENERALES

• 
  Que el alumno entienda los conceptos generales relacionados con la simulación de sistemas y la creación de modelos para resolver problemas informáticos.
  

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de:

• 
  Revisar y discutir la evolución de los sistemas de modelado y de simulación de sistemas.
  
• 
  Entender y discutir la importancia de la simulación en el área de sistemas.
  
• 
  Entender y discutir aspectos relacionados entre el modelado de sistemas y la simulación de sistemas
  

CONTENIDO

Unidad 1. La Simulación de Sistemas

• 
  Sistemas y modelos
  
• 
  El proceso de Construcción de modelos
  
• 
  Simulación de sistemas continuos y discretos
  
• 
  La simulación como proceso experimental
  
• 
  Modelos de simulación frente a soluciones analíticas
  
• 
  La simulación de sistemas discretos
  

Unidad 2.Modelización de la aleatoriedad en Sistemas Discretos

• 
  Identificación de patrones de comportamiento aleatorio
  
• 
  Generación de muestras de distribuciones aleatorias
  
• 
  Distribuciones de probabilidad
  

Unidad 3. Lenguajes de simulación de sistemas discretos

• 
  Metodología de la construcción de modelos
  
• 
  Características generales de los lenguajes de simulación
  
• 
  Análisis algorítmico de las estrategias de simulación
  
• 
  Generadores de simuladores, entornos de simulación y animación gráfica
  
• 
  Simulación visual interactiva
  

Unidad 4. Los Estudios de simulación

• 
  Diseño de experimentos de simulación
  
• 
  Análisis de resultados
  
• 
  Validación, Verificación y credibilidad
  

Unidad 5. Dinámica de Sistemas

• 
  Diagramas de ciclos causales
  
• 
  Diagramas de Flujos y Niveles – Forrester
  
• 
  Metodología para construcción de un modelo
  
• 
  Ambientes de simulación dinámica
  

Unidad 6. Análisis de Regresión con datos de corte transversal

• 
  Naturaleza de la econometría y de los datos económicos
  
• 
  Modelo de regresión simple
  
• 
  Análisis de regresión múltiple
  
  • 
    Estimación
    
  • 
    Inferencia
    
  • 
    Temas adicionales
    
  • 
    Variable binarias o ficticias
    

Unidad 7. Temas seleccionados

• 
  Análisis de series temporales. Predicción
  
• 
  Definición y partes de un modelo de optimización
  
• 
  Distintos tipos de modelos
  

EVALUACIÓN

Primer Parcial	10 puntos
Segundo Parcial	20 puntos
Laboratorios, tares y trabajos de investigación	20 puntos
Examen Final	50 puntos
Nota Final	100 puntos

BIBLIOGRAFÍA:

Simulación de Sistemas Discretos

Jaime Barceló

Editorial Isdefe

ISBN: 84-89338-12-4