1. Vektör uzayında taban ve boyut kavramını açıklayabilecektir.
1.1 Bir vektör uzayının boyut kavramını açıklar.
1.2 Çeşitli boyutlardaki vektör uzaylarını ifade eder.
1.3 Bir vektör uzayının taban kavramını ve tabandaki vektörlerin özelliklerini açıklar.
1.4 Bir matrisin satır ve sutün uzaylarını ifade eder.
2. Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları açıklayabilecektir.
2.1 Bir dönüşümün lineer dönüşüm olması için gereken koşulları ifade eder.
2.2 Bir lineer dönüşümün çekirdek ve görüntü uzaylarını bulur.
2.3 Lineer dönüşümler arasında bazı cebirsel işlemleri ifade eder.
3. Bir lineer dönüşümün matrislerle gösterilmesini açıklayabilecektir.
3.1 Bir lineer dönüşümü temsil eden matrisi bulur.
3.2 Bir dönüşüm matrisi verildiğinde görüntü kümesini bulur.
3.3 Taban değişim matrisini ifade eder.
3.4 Bir lineer dönüşümün farklı tabanlara göre hesaplanmış iki matrisi arasındaki ilişkiyi açıklar.
3.5 Aynı boyutlu iki matris verilirse bunların hangi koşullarda aynı dönüşümü temsil ettiğini açıklar.
4. Bir lineer dönüşümün özdeğer ve özvektör kavramını açıklayabilecektir.
4.1 Bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramını açıklar.
4.2 Bir dönüşüm matrisinin karakteristik polinomunu, özdeğer ve özvektörlerini bulur.
4.3 Bir dönüşüm matrisinin ne zaman köşegen matris biçiminde yazılabileceğini açıklar.
5. Vektör uzaylarında iç çarpım kavramını açıklayabilecektir.
5.1 Bazı vektör uzaylarında bir vektörün uzunluğunu ve iki vektör arasındaki açıyı bulur.
5.2 İki vektörün ortogonal olmasını açıklar.
5.3 Bir kümenin ortogonal ve ortonormal olmasını ifade eder.
| 
