Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor
Str. Teodor Mihali nr. 58-60
Cluj-Napoca, RO-400591
Tel.: 0264-41.86.52-5
Fax: 0264-41.25.70
econ@econ.ubbcluj.ro
www.econ.ubbcluj.ro
FIŞA DISCIPLINEI
Statistică inferen’ială
-
Date despre program
1.1 Instituţia de învăţământ superior
|
Universitatea Babeş-Bolyai
|
1.2 Facultatea
|
Facultatea de Ştiin’e Economice și Gestiunea Afacerilor
|
1.3 Departamentul
|
Statistică – Previziuni - Matematică
|
1.4 Domeniul de studii
|
Administrarea afacerilor
|
1.5 Ciclul de studii
|
Licenţă
|
1.6 Programul de studiu / Calificarea
|
Economia comertului turismului si serviciilor
|
-
Date despre disciplină
2.1 Denumirea disciplinei
|
Statistica Inferentiala
|
2.2 Titularul activităţilor de curs
|
Conf.univ.dr. Anuta BUIGA
|
2.3 Titularul activităţilor de seminar
|
Conf. univ.dr. Codruta MARE
|
2.4 Anul de studiu
|
II
|
2.5 Semestrul
|
IV
|
2.6. Tipul de evaluare
|
C
|
2.7 Regimul disciplinei
|
Op
|
-
Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)
3.1 Număr de ore pe săptămână
|
3
|
Din care: 3.2 curs
|
2
|
3.3 seminar/laborator
|
1
|
3.4 Total ore din planul de învăţământ
|
42
|
Din care: 3.5 curs
|
28
|
3.6 seminar/laborator
|
14
|
Distribuţia fondului de timp:
|
ore
|
Studiul după manual, suport de curs, bibliografie şi notiţe
|
14
|
Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren
|
14
|
Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri
|
7
|
Tutoriat
|
2
|
Examinări
|
2
|
Alte activităţi: ..................
|
|
3.7 Total ore studiu individual
|
39
|
3.8 Total ore pe semestru
|
81
|
3.9 Numărul de credite
|
3
|
-
Precondiţii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum
|
|
4.2 de competenţe
|
Competente informatice
|
-
Condiţii (acolo unde este cazul)
5.1 De desfăşurare a cursului
|
Studierea bibliografiei indicata.
|
5.2 De desfăşurare a seminarului/laboratorului
|
Seminariile se vor desfasura in laboratoare dotate cu calculatoare si soft de specialitate (SPSS sau SAS).
|
-
Competenţele specifice acumulate
Competenţe profesionale
| -
Realizarea de studii pentru societăţi comerciale, instituţii private si publice în domeniul afacerilor internaţionale
-
Gestionarea bazelor de date în domeniul afacerilor internaţionale
-
Oferirea de consultanta de specialitate in domeniul relatiilor economice internationale societatilor comerciale romanesti si/sau straine, cat si factorilo de decizie din administratie.
|
Competenţe transversale
|
-
Cunoaşterea, înţelegerea, analiza şi utilizarea conceptelor, teoriilor, principiilor şi a metodelor fundamentale de investigare şi prospectare specifice economiei de piaţă.
|
7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei
|
Fundamentarea si organizarea de sondaje statistice bazate pe inferenta statistica
|
7.2 Obiectivele specifice
|
Dobandirea notiunilor legate de fundamentarea sondajelor statistice
Invatarea tehnicilor de esantionare
Fundamentarea si rezolvarea testarilor de ipoteze clasice
Dobandirea unor competente informatice in prelucrarea datelor rezultate din sondaje
|
-
Conţinuturi
8.1 Curs
|
Metode de predare
|
Observaţii
|
Noţiuni de bază.Eşantionarea
Introducere în teoria eşantionării. Avantajele şi limitele eşantionării. Metode de eşantionare. Tehnici de selecţie a eşantionului
|
Interactivă, utilizarea videoproiectorului, discutarea tematicii cursului și insistarea pe elementele cheie, oferirea de exemple, transmiterea unor aplicații practice utile cursurilor următoare, prezentarea aplicațiilor curente pe slide-uri și comentarea acestora, prezentarea de explicaţii alternative, încurajarea participării active a studenţilor la curs.
|
Este recomandat ca studiul acestor conținuturi să se facă în ordinea prezentării lor.
Este recomandat ca studiul să se bazeze pe o bibliografie minimală, indicată pentru fiecare conținut.
Se recomandă participarea la discuţii pe marginea aspectelor teoretice abordate, respectiv a aplicațiilor prezentate la fiecare curs.
|
Legi de probabilitate ale variabilelor aleatoare
Estimarea punctuală şi estimarea prin interval de încredere
|
Tehnici aleatoare de sondaj
Problemele fundamentale ale unui sondaj aleator
Etapele unui sondaj aleator
Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile în ipoteza organizării unui sondaj simplu
Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile prin intervalul de încredere în ipoteza organizării unui sondaj stratificat
Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile prin interval de încredere în ipoteza organizării unui sondaj de grupe
Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile prin interval de încredere în ipoteza organizării unui sondaj aleator în mai multe trepte
Expresia intervalului de încredere pentru estimarea proporţiei
Consideraţii suplimentare legate de calcularea volumului eşantionului
|
Testarea ipotezelor statistice
Aspecte metodologice privind construirea unui test de ipoteze. Tipologia testărilor de ipoteze
Testele de concordanţă. Teste de concordanţă parametrice.Teste de concordanţă neparametrice
Teste de semnificaţie. Testarea semnificţiei unei medii
Testarea semnificaţiei unei proporţii (testul binomial)
Testarea semnificaţiei unei varianţe
Teste de comparare
Testarea egalităţii a două medii, cazul eşantioanelor independente
Testarea egalităţii a două varianţe
Testarea egalităţii a două medii, cazul eşantioanelor perechi
Testul semnului şi a rangului al lui Wilcoxon
Testarea egalităţii a două proporţii
|
Bibliografie:
-
Buiga A. (2011), STATISTICA INFERENTIALA. Aplicatii in SPSS Ed. Todesco, Cluj-Napoca.
-
Buiga A. (2001), Metodologia de sondaj şi analiza datelor în studiile de piaţă, Presa Universitara Clujeana.
-
Ardilly, P. (1994), Les techniques de sondage, Editions Technip, Paris.
-
Grosbras, J. M. (1987), Methods statistiques des sondages, Ed. Economica, Paris.
-
Jolion J.M. (2006), Probabilites et Statistique, INSA Lyon.
-
Mihoc, Gh., Urseanu, V. (1977), Sondaje şi estinaţii statistice. Teorie şi aplicaţii, Ed. Tehnică, Bucuresti.
|
8.2 Seminar / laborator
|
Metode de predare
|
Observaţii
|
Domenii de aplicare ale esantionarii.Simularea organizarii unor sondaje (parcurgerea etapelor)
|
Folosirea calculatoarelor dotate cu soft de specialitate SPSS sau SAS. Fiecare tehnica de analiza va fi discutata si exemplificata pe diferite date.
Studentii vor avea la dispozitie baze de date reale, in acelasi timp isi vor creea propriile baze de date ce vor fi folosite in realizarea tuturor analizelor.
|
Este recomandat ca studiul acestor conținuturi să se facă în ordinea prezentării lor.
Se recomanda partipicarea studentilor la toate activitatile pentru a fi in masura sa dobandeasca competente referitoare la softul de specialitate.
|
Observarea statistica, culegerea datelor, crearea unei baze de date in SPSS sau SAS.
|
Analiza variabilelor nominale, ordinale, cantitative.
Raspunsuri multiple
Elaborarea inetrvalelor de incredere pentru medie, proportie si alti parametrii unidimensionali.
Teste statistice adecvate tipurilor de ipoteze.
|
Teste statistice (de comparare)
Analiza corelatiei dintre doua variabile scale
Analiza asocierii dintre doua variabilele nominale
| -
Bibliografie
-
Buiga A. (2011), STATISTICA INFERENTIALA. Aplicatii in SPSS Ed. Todesco, Cluj-Napoca.
-
Buiga A. (2001), Metodologia de sondaj şi analiza datelor în studiile de piaţă, Presa Universitara Clujeana.
-
Ardilly, P. (1994), Les techniques de sondage, Editions Technip, Paris.
-
Grosbras, J. M. (1987), Methods statistiques des sondages, Ed. Economica, Paris.
-
Jolion J.M. (2006), Probabilites et Statistique, INSA Lyon.
-
Mihoc, Gh., Urseanu, V. (1977), Sondaje şi estinaţii statistice. Teorie şi aplicaţii, Ed. Tehnică, Bucuresti.
-
|
-
Coroborarea conţinuturilor disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii epistemice, asociaţiilor profesionale şi angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
Structurarea continutului disciplinei a tinut cont de următoarele:
-
Cerintele pietei muncii in materie de organizarea de sondaje
-
Corelarea acestei materii cu altele din planul de invatamant
-
Asigurarea unor competente in gestionarae si prelucrarea unor baze de date din diverse domenii
-
Asigurarea unor competente in softurile de specialitate (SPSS, SAS)
-
Discutii cu membrii departamentului si cu membrii altor departamente.
|
-
Evaluare
Tip activitate
|
10.1 Criterii de evaluare
|
10.2 metode de evaluare
|
10.3 Pondere din nota finală
|
10.4 Curs
|
Verificarea notiunilor, conceptelor, problematicii predate.
Notarea de la 1 la 10 a intrebarilor.
|
Examen scris cu intrebari concis formulate.
|
50%
|
10.5 Seminar/laborator
|
Însusirea notiunilor, conceptelor, problematicii predate atât la curs cât si la seminar.
|
Sustinerea la sfarsitul semestrului a unei probe practice la calculator.
|
50%
|
Capacitatea de a crea o baza de date si de a prelucra si analiza informatiile obtinute.
|
Capacitatea de interpretare a datelor statistice și a rezultatelor analizelor.
| -
Standard minim de performanţă
| -
Obtinerea cel putin a notei 5la proba practica.
-
Examenul scris pentru minim nota 5.
|
Data completării Semnătura titularului de curs Semnătura titularului de seminar 03.02.2016 Conf. univ. dr. Anuța BUIGA Conf. univ. dr. Codruța MARE
Semnătura directorului de departament Prof. univ. dr. Diana Andrada FILIP
Data avizării în departament 10.02.2016
1
Dostları ilə paylaş: |