| Betimsel İstatistiksel Teknikler
Dağılımları görebilmek için en çok tercih edilen yöntemler, dağılımın; daire, sütun, çizgi,
histogram, frekans poligonu, kutu grafikleri vb. şekillerle gösterilmesidir. Bu şekilde verilerin
dağılımlarının belirlenmesine “betimsel istatistik” denir.
Daire grafiği; bir grubu oluşturan elemanların grup içindeki sayılarına göre bir daire şekli ile
gösterilmiş hâlidir. Öncelikle gruptaki eleman sayısı 360’a bölünür.Örneğin, bir hastanenin
polikliniğine gelen hastaların 40’ının bayan, 60’ının erkek olduğu belirlenmişse;
40k+60e=100hasta sayısı 360/100=3,6 derecelik açı
bayanlar 3,6*40=144 derecelik açı erkekler 3.6*60=216 derecelik açı ile temsil edilmelidir.
Sütun Grafiği; bir grubu oluşturan elemanların grup içindeki sayılarına göre dağılımlarının
sütunlar ile gösterimi ile oluşturulur. Yatay eksende sınıflar düşey eksende ise eleman sayıları
yer alır.
Çizgi Grafikleri; genellikle zaman serilerinde yani zamana göre değişimlerin izlendiği ve
gösterildiği veriler için bu grafik kullanılır. Yatay eksen ardışık zamanları (saat, gün, hafta)
düşey eksen ise bunlara karşılık gelen değerleri ifade eder.Örneğin,mevsimsel hasta
yoğunluğu,yatan bir hastanın zamana göre vücut ısısı değişimleri izlenebilir.
Histogram; sütun grafiklerine benzeyen ancak sütunların birbirine bitişik olduğu grafik
türüdür.. Özellikle belirli veri aralıklarındaki değerlerin görülmesini kolaylaştırır.Mevcut bir
hastalığın belirli yaş aralığı değerlerinde ortaya çıkma sayıları histogram ile görsel olarak elde
edilebilir.
Frekans Poligonu; bu grafik türü de çizgi grafiklerine benzer ancak görsel farkı;Çizgi
grafiklerinde olduğu gibi grafiğin kolları yukarıda kalmaz yatay eksene belirli bir kurala göre
birleştirilir.
Kutu Grafiği(BOX-PLOT); kutu grafiği bir serinin 5 noktaya göre dağılımını gösteren bir
grafiktir.5 noktadan kastedilen; serideki en küçük değer, serideki en büyük değer, serinin
medyanı (Ortanca), serinin 1. çeyrekliği (25. yüzdelik) ve serinin 3. çeyrekliği (75. yüzdelik)
değerleridir. Özellikle bu grafik, sapmaları ve ortalama etrafındaki değerleri göstermesi
nedeni ile çok kullanışlı ve bir o kadar da anlaşılırdır.
Dostları ilə paylaş: | 
