Master de sciences et technologies mention : informatique

Acronyme : micro	Spécialité : ACSI	3 ECTS	Niveau : 500	Semestre : S4
Titre : Architecture interne des microprocesseurs (Microprocessor architecture)
Responsable : Nathalie DRACH-TEMAM		Répartition hebdomadaire ou semestrielle
		(30h/7 semaines)
Contenu La plupart des systèmes informatiques utilisent des processeurs d'architectures de plus en plus similaires parce que les besoins en performance des applications enfouies ou généralistes sont aussi importants que celles des applications de calcul. Maintenir l'augmentation de la performance des processeurs est vitale pour la quasi-totalité de ces applications. Ainsi, comprendre comment adapter l'architecture des processeurs au progrès de la technologie est un défi constant. Avec un milliard de transistors à l'horizon 2010, la complexité des processeurs augmente très rapidement : superscalaire, multiprocesseurs sur une puce, processeurs multiflots, architectures clusterisées... Par ailleurs, cette complexité rend très difficile l'exploitation des performances des processeurs et améliorer l'adéquation entre programmes et architectures est un des principaux problèmes des architectures d'aujourd'hui. Dans ce cours, nous allons montrer la manière dont les composants des processeurs évoluent, vers quelles architectures ils tendent et les problèmes de programmation que posent ces nouvelles architectures.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE Nathalie Drach-Temam est professeur à l'université de Paris 6. Elle a obtenu son doctorat à l'université de Rennes 1 en 1994 et son habilitation à diriger des recherches à l'université de Paris-Sud en 2002. Ses thèmes de recherche concernent l'optimisation des programmes et des architectures pour les processeurs généralistes et embarqués haute-performance.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE C. Limousin, J. Sebot, A. Vartanian, N. Drach : Architecture Optimization for Multimedia Application Exploiting Data and Thread-Level Parallel, Journal of Systems Architecture, Elsevier Science. Volume 51, Issue 1, pages 15-27, 01/2005. M. Dupré, N. Drach, O. Temam : VHC: Quickly Building an Optimizer for Complex Embedded Architectures, IEEE-ACM International Symposium on Code Generation and Optimization, pages 53-64, 2004. M. Dupré, N. Drach : Algorithme d’ordonnancement dynamique pour exécution statique, Revue Technique et Science Informatiques (TSI), p. 713-735, vol. 22, 11/2003. N. Drach, J.-L. Béchennec, O. Temam: Increasing Hardware Data Prefetching Performance Using the Second-Level Cache, Journal of Systems Architecture, Elsevier Science. Volume/Issue 48/4-5, pages 137-149, 11/2002. J. Sebot, N. Drach : SIMD ISA Extensions: Power Efficiency on Multimedia, IEICE Transactions on Electronics, special issue on high-performance and low-power microprocessors, éditeur Oxford University Press. Volume E85-C, numéro 2, 2002.

Acronyme : mimed	Spécialité : IMA	ECTS 3	Niveau : M2	Semestre : S3
Titre : Méthodologie en imagerie biomédicale
Responsable : Elsa Angelini		Répartition hebdomadaire ou semestrielle
		(CM: 3h00)(TD: 1h00)
Contenu Format des images. Evaluation en imagerie médicale. Comparaison de segmentations. Statistiques et bio-statistiques. ACP, ACI, classification. Atlas et modèles du corps et des organes
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE Maître de conférences à l'ENST, spécialisée en imagerie médicale, au carrefour des méthodologies et des applications.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE E. D. Angelini, S. Homma, G. Pearson, J. W. Holmes, and A. F. Laine. Segmentation of real-time three-dimensional ultrasound for quantification of ventricular function: a clinical study on right and left ventricles.Ultrasound in Medicine and Biology, 31(9):1143--1158, sep 2005. H. Khotanlou, J. Atif, B. Batrancourt, O. Colliot, E. Angelini, and I. Bloch. Segmentation de tumeurs cérébrales et intégration dans un modèle de l'anatomie. In Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, RFIA'06, Tours, France, jan 2006. Q. Duan, E. Angelini, S. Herz, C. Ingrassia, O. Gerard, K. Costa, J. Holmes, and A. Laine. Cardiac dynamic information from optical flow using three-dimensional ultrasound. In IEEE EMBS conference, Shangai, China, sep 2005. P. Soler, O. Gérard, P. Allain, E. Saloux, E. Angelini, and I. Bloch. Comparison of fusion techniques for rt3d echocardiography acquisitions from different acoustic windows. In Computers in Cardiology, Lyon, France, sep 2005. C. Imieliska, J. Udupa, D. Metaxas, Y. Jin, E. Angelini, T. Chen, and Y Zhuge. Hybrid segmentation methods. In T. Yoo, editor, Principles and Practice for Segmentation, Registration, and Image Analysis, chapter 12, pages 351--388. A.K. Peters, Wellesey, MA, USA, 2005.