Título: Caracterización del programa de Ingeniería de Sistemas en el Contexto Latinoamericano. Área de Estudio: Ciencias Básicas Autores

TEMA PUJ
TEMA ACM
Relaciones de recurrencia	Bases de conteo
Conjuntos y relaciones	Funciones relaciones y conjuntos
Árboles	Grafos y árboles
Teoría elemental de grafos	Grafos y árboles
Lenguajes de Programación	Gramáticas
Programación Lógica	Gramáticas
Tipos de datos	Gramáticas
Algebra de Boole	Lógica básica
Cálculo de proposiciones	Lógica básica
Variables aleatorias y funciones de probabilidad	Probabilidad discreta
Aplicaciones de las derivadas	Técnicas de prueba
Derivadas de funciones de valor real	Técnicas de prueba
Funciones de valor real y propiedades	Técnicas de prueba
Inducción y recursividad	Técnicas de prueba
Límites y continuidad de funciones de valor real	Técnicas de prueba
Presentación axiomática de R e inducción matemática	Técnicas de prueba

Tabla 19: Clasificación de temas del currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá) según los temas ACM para el área de Fundamentos matemáticos y de Ingeniería

TEMA PUJ	TEMA ACM
Conceptos de integral definida e indefinida y teoremas fundamentales del cálculo	Análisis numérico
Técnicas de Integración
Aplicaciones de la Integral
Sucesiones y series infinitas
Funciones de varias variables	Análisis numérico
Diferenciabilidad
Integración Múltiple
Análisis Vectorial
Ecuaciones Lineales, Matrices y determinantes	Análisis numérico
Vectores en Rn, desde el punto de vista práctico
Espacios Vectoriales
transformaciones lineales
Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden	Análisis numérico
Modelos Matemáticos y Métodos Numéricos que implican Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
Ecuaciones Diferenciales de segundo Orden
Introducción a los sistemas y el análisis del plano fase
Transformada de Laplace
Solución de Ecuaciones Diferenciales mediante series
Raíces de Ecuaciones	Análisis numérico
Interpolación y Aproximación Polinómica
Diferenciación e Integración Numérica
Algebra Lineal Numérica
Elementos de Lógica Difusa
Modelos discretos: Binomial y Poisson.	Investigación de operaciones
Modelos continuos: Uniforme, normal y exponencial
Concepto de Investigación de operaciones	Investigación de operaciones
Objetivos e historia de la investigación de operaciones
Proceso de análisis de los problemas en la investigación de operaciones
Aplicación de la investigación de operaciones en las empresas
Conceptos básicos y suposiciones de la Programación Lineal	Investigación de operaciones
Tipos de problemas analizables con programación lineal
Técnicas de formulación de problemas de PL
Interpretación geométrica de los problemas de PL
Análisis de problemas aplicados de programación lineal
Aspectos generales del método simplex: fundamento matemático y estandarización del problema de PL.	Investigación de operaciones
Interpretación del tablero símplex final: costos reducidos, precios sombra, matriz de holguras.
No factibilidad y no acotamiento en problemas de programación lineal.
Principio de dualidad y formulación del problema dual.
El problema dual y el costo de oportunidad: Interpretación económica.
Determinación de la nueva solución óptima tras la variación de parámetros.
Aplicaciones del análisis de sensibilidad.
Formulación del problema de transporte y posibles aplicaciones: transporte, trasbordo, asignación y problemas multidivisionales	Investigación de operaciones
Algoritmos de solución básica factible y solución óptima.
Interpretación de resultados y análisis de sensibilidad
Problemas de redes de trayectoria mínima
Problemas de redes de flujo máximo
Problemas de redes de flujo de costo mínimo
Proceso markovianos y cadenas de Markov	Investigación de operaciones
Modelos exponenciales
Redes de sistemas de espera
Sistemas de espera aplicados: M/G/K y G/M/K
Conceptos generales	Investigación de operaciones
Decisiones en entornos determinísticos
Árboles de decisión probabilísticos
Análisis de algoritmos iterativos	Investigación de operaciones
Análisis de algoritmos recursivos, recurrencias
Algoritmos voraces	Investigación de operaciones
Dividir y conquistar.
Programación dinámica
Algoritmos Exhaustivos

Tabla 20: Clasificación de temas del currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá) agrupados para área de Ciencia Computacional y Métodos Numéricos.
Cabe anotar que de forma análoga a las tablas anteriores, se realizó la clasificación de cada uno de los temas de todos los currículos analizados, en cada uno de los temas propuestos por ACM. Todos los temas agrupados bajo un tema ACM se cuentan como una sola coincidencia. Por ejemplo, en la tabla 19 los temas clasificados bajo el rotulo “Técnicas de Prueba” cuentan como una sola coincidencia y no como seis.