Acronyme : «acronyme»


Liste des UE gérées par la spécialité



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4. Liste des UE gérées par la spécialité







Titre

ECTS

Niv.

Sem.

Responsable

bdweb

Bases de données et web

6

400

1

Anne DOUCET

liber

Logique pour l'intelligence artificielle, les bases de données et la recherche opérationnelle

6

400

1

Jean-Gabriel GANASCIA

mog

Modélisation par les graphes

6

400

1

Michel MINOUX

rfidec

Reconnaissance des formes et introduction à la décision

6

400

1

Patrick GALLINARI

dj

Décision et jeux

6

400

2

Patrice PERNY

mia

Méthodes pour l'intelligence artificielle

6

400

2

Jean-Gabriel GANASCIA

morec

Modélisation à base d'objets et représentation des connaissances

6

400

2

Jacques MALENFANT

mqia

Modèles quantitatifs en IA

6

400

2

Patrick GALLINARI

projet

Projet

6

400

2

Jean-Daniel KANT

rp

Résolution de problèmes

6

400

2

Philippe CHRETIENNE

aaaama

Agents autonomes, agents apprenants et multi-agents

3

500

3

Nicolas SABOURET

afd

Algorithmes de la fouille de données

3

500

3

Thierry ARTIERES

apas

Apprentissage automatique, apprentissage statistique

3

500

3

Patrick GALLINARI

as

Apprentissage symbolique

3

500

3

Jean-Gabriel GANASCIA

bdia

Outils de bases de données pour l'intelligence artificielle

3

500

3

Anne DOUCET

cpm

Coopération personnes-machines

3

500

3

Jean-Marc LABAT

dmdc

Décision multicritère et décision collective

3

500

3

Patrice PERNY

iaa

Introduction aux agents adaptatifs

3

500

3

Jean-Daniel KANT

ic

Ingénierie des connaissances

3

500

3

Monique BARON

imw

Ingénierie multimédia et web

3

500

3

Odette AUZENDE

ip

Insertion professionnelle

3

500

3

Daniel NAULLEAU

irec

Initiation à la recherche

3

500

3

Patrice PERNY

lcnc

Logiques classiques, non-classiques et programmation logique

3

500

3

Monique BARON

madro

Enseignement méthodologique en AD RO

3

500

3

Pierre-Henri WUILLEMIN

Pierre FOUILHOUX



maiad

Enseignement méthodologique Agents et Apprentissage

3

500

3

Thierry ARTIERES

Vincent CORRUBLE



ming

Ingénierie objet

3

500

3

Didier VAUDENE

mla

Modèles de localisation et applications

3

500

3

Marie-Christine Costa

mode

Modèles décisionnels

3

500

3

Jean-Yves JAFFRAY

mop

Modèles de base en ordonnancement et planification

3

500

3

Philippe CHRETIENNE

mora

Modélisation du raisonnement

3

500

3

Bernadette BOUCHON-MEUNIER

ocai

Optimisation continue et applications industrielles

3

500

3

Michel MINOUX

oidm

Outils industriels de datamining

3

500

3

Françoise FOLGELMAN

pdml

Programmation discrète et modèles linéaires

3

500

3

Alain Billionnet

rppc

Résolution de problèmes et programmation par contraintes

3

500

3

Alain DAVID

tcaa

Théorie de la complexité et algorithmes approchés

3

500

3

Christophe Picouleau

teri

Traitement et reconnaissance d'images

3

500

3

Henri Maitre

tiiapiad

Traitement d'incertitudes, d'imprécision et approches probabilistes pour l'IA et la décision

3

500

3

Jean-Yves JAFFRAY

tsi

Traitement et synthèse d'images

6

500

3

Antoine Manzanera

aagb

Algorithmes, arbres et graphes en bioinformatique

3

500

4

Alessandra CARBONE

aiv

Analyse d'images et vision

3

500

4

Henri Maitre

animat

Animat

3

500

4

Olivier SIGAUD

ari

Apprentissage pour la recherche d’information textuelle et multimédia

3

500

4

Patrick GALLINARI

bdmd

Bases de données multidimensionnelles

3

500

4

Bernd AMANN

cie

Conception d'interfaces et ergonomie

3

500

4

Michèle MORCRETTE

icatal

Ingénierie des connaissances approfondie et traitement automatique de la langue

3

500

4

Jean Charlet

ihm

Interaction homme-machine

3

500

4

Eric Lecolinet

mgde

Modèles graphiques pour la décision

3

500

4

Jean-Yves JAFFRAY

oi

Ordonnancement en informatique

3

500

4

Claire HANEN

oratt

Optimisation des réseaux, applications aux télécommunications et aux transports

3

500

4

Michel MINOUX

otat

Outils pour le traitement automatique du texte

3

500

4

Massih-Resa AMINI

ping

Projet d’ingénierie

3

500

4

Monique BARON

ps

Parole, multimédia et sons

6

500

4

Yves Grenier

rhad

Recherche heuristique et algorithmes pour la décision

3

500

4

Patrice PERNY

sma

Systèmes multi-agents

3

500

4

Amal EL FALLAH-SEGHROUCHNI

Olivier SIGAUD



sp

Stage professionnel

18

500

4

Monique BARON

sr

Stage recherche

18

500

4

Patrice PERNY

tadti

Techniques d'analyse de données et théorie de l'information

3

500

4

Patrick GALLINARI

MASTER DE SCIENCES ET TECHNOLOGIES


MENTION : INFORMATIQUE
Spécialité « Imagerie » (IMA)

Responsable de la spécialité : Isabelle Bloch

ENST – Dépt TSI – CNRS UMR 5141 – 46 rue Barrault, 75013 Paris

Téléphone : 01 45 81 75 85

Télécopieur : 01 45 81 37 94

Mél : Isabelle.Bloch@enst.fr




1. Présentation de la spécialité
Cette spécialité vise à donner aux étudiants une formation approfondie dans les domaines liés à l'imagerie. Elle s'appuie sur des cours existant à Paris 6 et à l'ENST, et les regroupe dans des parcours cohérents allant des fondements de la discipline jusqu'aux techniques les plus avancées. Elle répond à une forte demande de la part des étudiants, pour qui l'imagerie constitue un domaine attirant de l'informatique. Elle répond également à une demande du marché du travail, aussi bien dans les laboratoires de recherche que dans l'industrie (services en ingénierie de l'image, du multimédia, de l'image de synthèse, télédétection, imagerie médicale, contrôle non destructif, etc.).
En particulier, le parcours « Imagerie biologique et imagerie médicale » constitue une formation originale et attractive, faisant intervenir non seulement des enseignants-chercheurs en traitement d’images, mais aussi des chercheurs en imagerie médicale, imagerie biologique, neurosciences, etc., ainsi que des médecins et praticiens hospitaliers.
Présentée par la mention informatique, cette spécialité fait appel à des enseignants d'autres mentions (Sciences de l’Ingénieur, SDI, en particulier, avec qui il s’agit d’un partenariat fort puisqu’un parcours est commun), d'Ecoles d'ingénieurs (ENST, ENSTA), ainsi qu'à des chercheurs renommés de laboratoires rattachés à Paris 6 (à la Pitié-Salpêtrière par exemple).
La première année (M1) est un tronc commun offrant une importante mutualisation d'enseignements avec d'autres spécialités de la mention informatique. Elle introduit les bases du traitement du signal, du traitement des images et de la reconnaissance des formes.

La seconde année (M2) est plus spécialisée et comporte trois parcours (parcours avancé en traitement des images, imagerie industrielle et infographie, imagerie biomédicale).




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