Ağ Analizi ve Haritalama Yönteminin

Kullanılan araçlar: Mülakatlar, ağ analizi, metin madenciliği, ağ modellemesi.

Niçin önemli: Enformasyonun ve toplumsal pratiklerin nasıl yayıldığını anlamanın pozitif ya da negatif müdahaleleri tasarlarken de faydası olabilir.
Literatür taraması ve geniş kapsamlı dokümanlarda arama yapmak.

Ağ görselleştirmesi, tek bir kişi tarafından taranması mümkün olmayan büyük ölçekli belgelerin görsel bir özetini çıkarmak için kullanılır. İdeal durumda, bu ağ temsilleri, kullanıcıların yabancısı oldukları bir alanı hızla taramalarına, en önemli kaynakları tespit etmelerine, en etkin kanaat önderinin kim olduğunu saptamalarına, ana kavram ve ilişkilere dair hızlı bir kanaat edinmelerine yardımcı olur.

Bu temsilleri yaratmanın birçok tekniği vardır. Yasal ağlara dair kısımda bahsi geçtiği üzere, çok sayıda metni analiz etmek için referans örüntülerinden üretilmiş ağları kullanan araştırma grupları vardır. Kimi vakalarda referans ağı tarafından üretilen ağ yapısı, topluluklar ve disiplinler arasındaki daha geniş örüntüleri ortaya koymak için toparlanabilir (Bkz. Şekil 21). Referans temelli bir yaklaşım, görece standart yapıları olan ve detaylı kaynakçalar içeren akademik çalışmalar gibi metinler için de işe yarayabilir.

Kimi durumlarda metinler yarı yapılandırılmış durumdadır. Pek çok doküman türü soyutlamalar, anahtar sözcük listeleri, endeksler vs içerir. Bu kategoriler ve anahtar sözcükler üzerinden farklı dokümanlar arasında bağlar kurmak mümkündür. Bu yöntem sayesinde kategorilerin birbirleriyle nasıl ilişkilendiği anlaşılabilir, ama ancak belli bir düzeyde, çünkü anahtar sözcüklerin ortaklaşması durumunu yaratan metinlerde tasvir edilen ilişki türleri arasında bir ayrıştırma yapmak genelde pek mümkün değildir. Bu yaklaşımların tümünü bir araya getirerek iletişim alanındaki firmalar arasındaki mülkiyet ilişkilerini ortaya koyan başarılı bir çalışma yapılmıştır (Bkz. 30 no’lu son not).

Yukarıda da bahsedildiği gibi yapılandırılmamış metinlerde faydalı bir bilgiye ulaşmak son derece güç bir iştir. Bir yöntem, bilgisayarlaştırılmış bir araç olan doğal dil işleme (NLP) aracından yararlanarak metni otomatik olarak okumaktır. Her ne kadar etkinlikleri son yıllarda giderecek daha da ispatlanmış olsa da, bilgisayarlaştırılmış tekniklerin ancak insanın yakalayabileceği detayları fark edemediğini biliyoruz. Ancak, özel bir alan için geliştirilmiş araçların son derece iyi bir performans sergilediği alanlar da vardır. Örneğin, her ne kadar bir metni anlamak bir bilgisayar için güç bir iş olsa da, iyi tasarlanmış yazılımların dar anlamıyla tanımlanmış ilişkileri tespit edip kodlaması, hatta mevcut ayrımların ayırdına varabilmesi mümkündür.