Ölçeğin Geçerliği
Bir ölçekten elde edilen puanların geçerliği, bu puanların kullanım amacı ile
ilişkilidir. Örneğin, bir zekâ testinden elde edilen puanlar bireylerin zekâ düzeylerinin
ölçüsünü bildirmek amacıyla kullanıldığı zaman, bu puanlar amaca uygun
biçimde kullanılmış olur. Aynı puanlar bireylerin ilgi, görüş, tutum ya da akademik
başarılarının ölçüsünü bildirmek için kullanılırsa bu puanlar geçersizdir. Burada
abartıldığı biçimiyle bir kullanıma rastlanması oldukça zordur. Bununla birlikte,
çeşitli nedenlerle ve farkedilmeden yukarıda sözü edilene benzer durumlarla da
karşılaşılabilir. Yeniden söylemek gerekirse, geçerlik bir ölçme aracı ile ölçülmek
istenen özeliğin ölçülerini, başka özeliklerin ölçüleri ile karıştırmadan elde edebilme
derecesidir. Geçerlik ile ilgili temel kavram ve ayrıntılı bilgi için güvenirlik
kısmında bildirilenlere benzer kaynaklara başvurulabilir.
Likert tipi ölçeklerin geçerliğinin sınanması, özünde, diğer ölçeklerden farklı
değildir. Geçerlik için ne kadar çok kanıt toplanırsa, o kadar iyidir. Ölçeğin kullanım
amacına en uygun olan kanıtlar belirlenmelidir. Geleneksel olarak, kapsam, ölçüt
ve yapı geçerliğine ilişkin kanıtlardan söz edilebilir. Bu geçerlik türleri tutum
ölçekleri açısından aşağıda kısaca ele alınmıştır.
51
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
Kapsam Geçerliği
Burada temel sorun, ölçeğin, ölçülmek istenen tutumun gözlenebilir
tüm işaretçilerini kapsamındaki maddelerle temsil edip etmediğidir. Ölçeğin
kapsayıcılığını sınamak için genellikle ölçeğin konusu ile ilgili uzmanların görüşleri
ile bu konuda yapılmış kuramsal ve görgül çalışmalardan yararlanılmaktadır.
Ayrıca ölçekle elde edilen puanların tutum boyutunun hangi bölgesinde ve ne
kadar genişlikte (ranj) puanlar verdiği de kapsam geçerliği için bir ipucu olabilir.
Ölçüt Geçerliği
Bir ölçekle elde edilen puanlar, bu ölçekle ölçülmek istenen özeliğe sahip
olanlarla olmayanları, ölçülen özelik boyutunda, birbirinden ayırt edebilmelidir.
Tutumların ölçülmesi dikkate alındığında, ayırt edilecek gruplar ölçülen tutuma
olumlu yönde yüksek düzeyde sahip olanlarla, olumsuz yönde yüksek düzeyde
sahip olanlardır. Burada önemli olan ölçülen tutum boyutunda aşırı uçta bulunan
bu iki grubu belirlemek için bir ölçüt bulmaktır. Ölçüt bulmada başvurulacak birinci
yol önceden geçerli olduğu bilinen bir ölçek bulmaktır. Geliştirmekte olduğumuz
ölçekten başka bir ölçek bulup, bu ölçekten elde ettiğimiz puanları ölçüt ölçüsü
olarak kullanabiliriz. Bu ölçütlere “dış ölçüt” denir. Ölçüt alınacak ölçeğin seçiminde
oldukça titiz davranılmalıdır. Çünkü tutumların ortaya çıkış biçimleri tamamen
kültüre özgüdür ve tutumlar öğrenilmiş davranış eğilimleridir (Kağıtçıbaşı,
1976). Bir kültürde geçerli ölçüler veren ölçeğin, diğer bir kültürde bütünüyle
geçerli olmayacağı açıktır. Ayrıca ölçeğin hedef aldığı kültür için geliştirilmiş ve
geçerli olduğu görülmüş bir ölçek varsa bir yenisini geliştirmek ekonomik bir yol
olmayabilir.
Dış ölçütle geçerlik saptamada genellikle izlenen yol, her iki ölçeği aynı
örneklem grubuna uyguladıktan sonra elde edilen iki puan dizisi arasındaki korelasyon
katsayısının hesaplanmasıdır. Bu korelasyon katsayısı iki ölçeğin puanları
arasındaki birlikte değişmenin ölçüsüdür. Bu ölçü ne kadar yüksek ise iki ölçek
de o ölçüde birbirine benzer ölçme yapıyor demektir (Korelasyon için bkz. Arıcı,
1992; Baykul, 1996). Bu tür bir geçerlik çalışmasına “uyum geçerliği” (Turgut,
52
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
1983), “zamandaş geçerlik” (concurrent validity) de denilmiştir. Bu geçerlik kanıtı
için uygun karşılık “uygunluk geçerliği” olmalıdır.
Dış ölçütle geçerliğin sınanmasında, önceki bölümde belirtilen BDR tekniğiyle
madde analizinde kullanılan yola da başvurulabilir. Burada geliştirilmek istenen
ölçeğin puanları yordayıcı, ölçüt ölçüleri de yordanan değişken olarak
düşünülebilir. Eğer kullanılan dış ölçüt amaca uygun puanlar verebilen bir ölçek
ise, geliştirilmek istenen ölçeğin puanlarından ölçüt ölçüleri anlamlı bir biçimde
yordanabilmelidir. Bu tür geçerlik çalışmasına “yordama geçerliği” denilmektedir
(Basit doğrusal regresyon için bkz. Arıcı, 1992; Edwards, 1995). Yordama
geçerliğindeki temel sorun, gelecekteki performansın ne ölçüde kestirilebildiğidir.
Ölçüt ölçüleri de performansın gerçek ortamlarda sonradan elde edilen ölçümleridir.
Eğer ölçeğin, ölçekle ölçülmek istenen tutum boyutunu yeterince kapsayıcı
olduğu ortaya konabilmişse, diğer bir ölçüt de ölçeğin kendi puanları olabilir.
Geliştirilen ölçekten elde edilen puanlara “iç ölçüt” denir. Bu ölçülere dayalı olarak
bir geçerlik tahmini yapılabilir. Ölçek puanlarına dayalı olarak tutuma aşırı uçlarda
sahip olanları üst grup ve alt grup olarak ayırdıktan sonra, bu iki grubun ortalamaları
arasındaki farkın anlamlı olup olmadığı sınanabilir. Bu işlem önceki bölümde alt
- üst grup ortalamaları arasındaki farka dayalı madde analizinde açıklanmıştır.
Burada madde puanları dizisi yerine ölçek puanları kullanılmaktadır.
Ayırt etmeye dayalı yaklaşım, geçerli olduğu bilinen bir dış ölçüte göre
sınıflanan örneklem grupları için de uygulanabilir. Bir dış ölçüte dayalı olarak
karşıt gruplar tanımlanabilirse, bu grupların birbirinden ölçek puanları ile ayırt edilip
edilemediği (grupların ölçek puanları arasındaki farkın anlamlı olup olmadığı)
aynı teknikle sınanabilir.
Yapı Geçerliği
Psikolojik ölçekler için yapı geçerliği birinci derecede önem taşır. Madde analizi
işlemlerinin de temel amacı belirli bir yapıyı diğer yapılarla karıştırmadan ölçebilecek
maddeleri seçerek kendi içinde tutarlı bir ölçek oluşturmaktır. Psikolojik
53
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
yapılar genellikle bileşiktir (composite) ve kendi aralarında ilişkili alt öğelere
ayrılabilir. Ölçeğin iç tutarlığının ölçüsü, bileşik de olsa, belirli bir yapıya ait ölçme
yapma derecesini gösterir ve yapı geçerliğine ilişkin bir ipucu sağlar. Fakat bu
ölçü, ölçeğin alt boyutlarının sayısı hakkında bilgi vermez ve ölçekle ölçülmek
istenen yapının kaç boyutlu olduğunun ayrıca araştırılması gerekir. Tutumla
ilgili kuramsal yapı tanımları çeşitlidir. Kuramsal yaklaşıma bağlı olarak, tutumun
temel bileşenlerini (boyutları) belirlemekte en sık başvurulan geleneksel yol faktör
analizidir. Faktör analizinde veri olarak madde - madde kovaryansları veya
korelasyonları matrisi kullanılır. Madde - madde korelasyonları matrisinden bir
önceki bölümde söz edilmiştir. Kendi aralarında yüksek ilişki gösteren maddeler
faktörleri oluşturur. Maddelerin taşıdığı faktör yükleri doğrultusunda, birbirleriyle
olan ilişki düzeylerine dayalı olarak faktörler belirlenir. Ortaya çıkan faktörlerin
adlandırılması ve yorumu kuramsal beklentilere ve birikime dayalıdır. Bu nedenle
tek bir reçete yazma olanağı yoktur. Bu tür geçerlik çalışması yapanların alandaki
diğer uzmanların da görüşlerinden yararlanması beklenir. Faktör analizi ile
ilgili olarak çeşitli kaynaklardan yararlanılabilir. Yapı geçerliğinin incelenmesinde
faktör analizinden başka yollar da vardır.
54
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
KAYNAKLAR
Abacus Concepts, Inc. (1992) StatView for Apple Macintosh. Berkeley,
CA, Version: 4.02.
Aiken, L. R. (1985) Psychological Testing and Assessment. Boston: Allyn
and Bacon, Inc., Fifth Ed.
Akhun, İ. (1991) İstatistiklerin Manidarlığı ve Örneklem. 3. Baskı.
Ankara.
Anastasi, A. (1988) Psychologica Testing. New York: Macmillan
Publishing Co. Inc., Fifth Ed.
Arıcı, H. (1992) İstatistik: Yöntemler ve Uygulamalar. Ankara: Meteksan
Yayınları no:13, 5. Baskı.
Baykul, Y. (1996) İstatistik: Metodlar ve Uygulamalar. Ankara: Lazer
Ofset.
Bogardus, E. S. (1925) “Measuring Social Distance” in Fishbein, M.
(Ed) (1967) Readings in Attitude Theory and Measurement.
New York: John Willey & Sons, Inc., pp. 71-76.
Claris Corp. (1991) ClarisWorks for Apple Macintosh, Santa Clara,
California.
Cohen, R. J., Montague, P., Nathanson L. S. & Swerdlik, M. E. (1988)
Psychological Testing: An Introduction Tests & Measurement.
Mountain View, California: Mayfield Publishing Company.
55
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
Crocker, L. & Algina, J. (1986) Introduction to Classical and Modern
Test Theory. New York: Holt, Rinehart and Winston, Inc.
Cronbach, L. J. (1951) “Coefficient Alpha and the Internal Structure of
Tests” Psychometrika 16(3): 297 - 333.
Cronbach, L. J. (1984), Essentials of Psychological Testing. New York:
Harper & Row, Publishers, Inc.
Draper, N. & H. Smith, (1966) Applied Regression Analysis. New York:
John Willey & Sons, Inc.
Dunn-Rankin, P. (1988) “Scaling Methods”, in Keeves, J.P., (Editor)
Educational Research, Methodology, and Measurement: An
International Handbook. Oxford: Pergamon Press, pp. 306 -
316.
Ebel, R. L. (1965) Measuring Educational Achivement. New Jersey:
Enghewood Cliffs.
Edwards, A. L. (1957) Techniques of Attitude Scale Construction. New
York: Appleton-Century-Crofts., Inc.
Edwards, A. L. (1995) Doğrusal Regresyon ve Korelasyona Giriş.
(Çeviren: S. Hovardaoğlu) Ankara: Hatipoğlu Basım ve Yayım
Ltd. Şti.
Elms, D.G., Kantowitz, B. H., Roediger III, H. L. (1992) Research
Methods in Psychology. St. Paul: West Publishing Comp.,
56
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
Fourth Ed.
Ferguson, G. A. (1981) Statistical Analysis in Psychology and Education.
New York: McGraw-Hill Book Company.
Ghiselli, E. E., Campbell, J. D., Zedeck, S. (1981) Measurement Theory
for the Behavioral Sciences. San Francisco: W. H. Freeman
and Company.
Horst, P. (1966) Psycological Measurement and Prediction. Belmont,
California: Wadsworth Publishing Com., Inc.
Judd, C. M., Eliot, E. R. and Kidder, L. H. (1991) Research Methods
in Social Relations. New York: Harcourt Brace Jovanovich
College Puplishers.
Kağıtçıbaşı, Ç. (1976) İnsan ve İnsanlar: Sosyal Psikolojiye Giriş.
Ankara: Sevinç Matbaası, Sosyal Bilimler Derneği Yayınları.
Kline, P. (1986) A Handbook of Test Construction: Introduction to
Psychometric Design. New York: Methuen.
Likert, R. (1932) “The Method of Constructing an Attitude Scale”, in
Fishbein, M. (Ed) (1967) Readings in Attitude Theory and
Measurement. New York: John Willey & Sons, Inc., pp. 90 -
95.
McIver, J. P. ve Carmines, E. G. (1982) Unidimensional Scaling. Sage
University Paper Series on Quantitative Application in the
57
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
Social Sciences, series no. 07-024, Beverly Hills and London:
Sage Publications.
McNemar, Q. (1969) Psychological Statistics. New York: John Wiley &
Sons, Inc., Fourth Ed.
Microsoft Corp. (1993) Microsoft Excel for Apple Macintosh, USA.
Murphy, K. R. and Davidshofer, C. O. (1991) Psychological Testing:
Principles and Applications. New Jersey: Prentice-Hall, Inc.
Oppenheim, A. N. (1979) Questionnaire Design and Attitude
Measurement. London: Heinemann.
Özçelik D. A. (1992) Ölçme ve Değerlendirme. Ankara: ÖSYM Yayınları
1992-2.
Özgüven, İ. E. (1994) Psikolojik Testler. Ankara: Yeni Doğuş Matbaası.
Scott, W. A. (1968) “Attitude Measurement”, in G. Linzey and Aronson
(eds.) The Handbook of Social Psychology. Readin, MA:
Addison-Wesley. pp. 204-273.
Sencer, M. (1989) Toplumbilimlerinde Yöntem. İstanbul: Beta Basım
Yayım Dağıtım A.Ş.
Tezbaşaran A. A. (1996a) “Likert Tipi Ölçeklere Madde Seçmede
Korelasyon ve t Test Tekniklerinin Karşılaştırılması” Türk
Psikoloji Dergisi (Baskıda).
58
Likert Tipi Ölçek Hazırlama Kılavuzu
A. Ata Tezbaşaran
Tezbaşaran A. A. (1996b) “Likert Tipi Ölçeklerin Geliştirilmesinde
Regrasyon Tekniğiyle Madde Analizi, Korelasyon ve t-Test
Teknikleri İle Karşılaştırılması” Türk Psikoloji Dergisi
(Baskıda).
Torgerson, W. S. (1958) Theory and Methods of Scaling. New York: John
Wiley & Sons, Inc.
Turgut, M. F. (1983) Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Metodları.
Ankara:Saydam Matbaacılık.
Turgut, M. F. ve Baykul, Y. (1992) Ölçekleme Teknikleri. Ankara: ÖSYM
Yayınları.__
Dostları ilə paylaş: |