Colloque 2 les nouvelles technologies dans l'enseignement superieur

2° Attitudes vis-à-vis de l'outil et performances

Les performances des étudiants sont constituées par les notes académiques obtenues en première session d'examen de statistique. Ces notes varient de 2 à 18 sur 20 avec une moyenne de 11,17 et un écart type de 3,03.

L'objectif ici est de tester les relations éventuelles entre les différentes attitudes exprimées par les apprenants dans les cinq dimensions explorées par notre échelle, d'une part, et de l'autre, entre ces attitudes et leurs performances en statistique.
Les variables d'attitudes étant exprimées en rangs, nous avons dû recoder la variable "note académique en statistique" en rangs non vides: au plus 5, 6 à 8, 9 à 11, 12 à 14 et 15 ou plus. Le tableau ci-dessous regroupent les différents coefficients de corrélation de rangs calculés (les rhô de Spearman).
Tableau n° 2: Matrice de corrélations entre performances et attitudes

Utilité vs vérifiabilité, incitabilité	0,2577 N(95) P=0,012
Utilité vs compréhension	0,1779 N(95) P=0,085	0,6707 N(95) P=0,000
Intégration, appropriation	0,3076 N(95) P=0,002	0,8145 N(95) P=0,000	0,6733 N(95) P=0,000
Choix modalité d'apprentissage	0,2533 N(95) p=0,013	0,7933 N(95) P=0,000	0,6596 N(95) P=0,000	0,8056 N(95) P=0,000
Taux d'intervention	0,0849 N(94) P=0,416	0,7313 N(94) P=0,000	0,6161 N(94) P=0,000	0,7285 N(94) P=0,000	0,7776 N(94) P=0,000
	Note académique	Utilité vs vérifiabilité, incitabilité	Utilité vs compréhension	Intégration, appropriation	Choix modalité d'apprentissage

L'interprétation de la matrice des corrélations ainsi calculées conduit aux conclusions suivantes:

1. 
   il existe une relation positive statistiquement significative entre la performance des étudiants en statistique et leur attitude vis-à-vis de la calculatrice utilisée comme outil d'apprentissage; les étudiants les plus performants estiment que cet outil est utile, permet la vérifiabilité des résultats et soutient leur motivation (rhô= 0,2577, n= 95, p = 0,012).
   
2. 
   Il existe un lien positif statistiquement très significatif entre les performances des étudiants en statistique et l'appropriation de l'outil d'apprentissage ou son intégration estimée en termes de fréquence d'utilisation pendant le cours et à domicile (rhô= 0,3076, n= 95, p = 0,002).
   
3. 
   Les étudiants les plus performants en statistique sont ceux-là qui choisissent en ordre d'importance une modalité d'apprentissage intégrant la calculatrice comme outil. Cette relation est positive et statistiquement significative (rhô= 0,2533, n= 95, p = 0,013).
   
4. 
   La relation entre la performance en statistique et l'attitude vis-à-vis de la calculatrice en termes de facteur favorisant la compréhension n'est pas statistiquement significative (rhô= 0,1779, n= 95, p = 0,085).
   
5. 
   De même, le taux d'utilisation de la calculatrice dans le cours de statistique proposé par les étudiants n'est pas en relation statistique significative avec leurs performances respectives (rhô= 0,0849, n= 94, p = 0,416).
   
6. 
   Les différentes attitudes exprimées par les étudiants sur la calculatrice utilisée comme outil d'apprentissage, dans les cinq dimensions de l'échelle, sont en relation positive statistiquement très significative entre elles.
   

Conclusion

La prise en compte des attitudes des étudiants face aux NTIC peut nous aider à mieux appréhender leurs acquisitions. Dans un contexte d'Université de "masses" ou de faible pouvoir d'achat, la calculatrice est une alternative sérieuse à l'ordinateur pour initier les étudiants aux nouvelles technologies.

Les résultats de cette recherche supportent notamment des relations statistiquement significatives ou très significatives entre les performances des étudiants et les attitudes qu'ils affichent vis-à-vis de l'outil d'apprentissage (ici la calculatrice) en particulier dans ses dimensions

• 
  d'utilité versus pouvoir de vérification et de soutien à la motivation,
  
• 
  d'appropriation par les apprenants; et
  
• 
  du choix en ordre utile de la modalité supportant cet outil.
  

Nos résultats vont dans le sens de ceux relevés dans la littérature existante, notamment ceux BITTER et HATFIELD (In HEMBREE et DESSART, 1992).

Le caractère volontaire conduisant à un échantillonnage "accessible" constitue une limitation de cette recherche. Quant aux questions en perspective, celle de transfert des connaissances aux NTIC acquises par l'usage d'une calculatrice aussi sophistiquée soit-elle vers l'aptitude à utiliser un ordinateur mérite d'être étudiée.