Modele de saisie des Communications

2.4.2Analyse factorielle

Afin de réduire l’ensemble des items de mesure en un nombre restreint de facteurs pour faciliter l’interprétation, une ACP (du logiciel SPSS 10.0) a été appliquée sur l’échantillon total de 476 individus (228 Vietnamiens et 248 Français). L’option « Varimax » de cette méthode d’analyse a été choisie afin de maximiser les coefficients de corrélation entre les items et leur facteur correspondant, et de produire des scores factoriels individuels servant de données de base pour les opérations ultérieures.

Par cette opération, huit dimensions temporelles sur neuf choisies a priori ont été reproduites, et 22/42 items de mesure initiaux sont trouvés fortement corrélés avec ces huit dimensions (huit facteurs) avec des coefficients supérieurs à 0.5. Les items restant (20 items) ne sont pas pris en compte pour le calcul des scores factoriels des facteurs car ils sont faiblement corrélés avec les facteurs identifiés par l’ACP (le coefficient de corrélation inférieur à 0.5). Les résultats de l’ACP se trouvent dans le Tableau 3. Ces huit facteurs retenus expliquent 64,093% de la variance totale. Ils sont, dans l’ordre décroissant de contribution à la variance expliquée, les suivants : PROC, MONO, PASS, ORGA, TEM/QUA, PONC, GRA_IMM et FUTU. Les items constituant ces facteurs sont très cohérents avec ceux sélectionnés a priori (une description détaillée sur ces facteurs se trouve dans la partie précédente de cet article).

Tableau 3 :

Facteurs Items	PROC	MONO	PASS	ORGA	TEM/QUA	PONC	GRA_IMM	FUTU
Q19	,808
Q16	,807
Q30	,655
Q20	,637
Q34		,796
Q13		,791
Q38		,750
Q07		,542
Q22			,799
Q18			,730
Q23			,705
Q11				,783
Q12				,684
Q29				,572
Q10					,779
Q09					,632
Q14						,859
Q28						,825
Q32							,818
Q42							,756
Q39								,815
Q40								,785
Alpha de Cronbach	.7499	.7394	.6346	.5372	.4058	.6723	.4493	.4770

Méthde d’extraction: Analyse Factorielle Principale (ACP)

Méthde de rotation: Varimax avec la normalisation de Kaiser (Rotation convergée à 6 itérations)

64,093% variance expliquée

Les résultats de l’Analyse Factorielle Principale

Le coefficient alpha de Cronbach est un indicateur de fiabilité de l’échelle de mesure (Cronbach 1951, [19]). Les facteurs retenus dans cette étude ont des coefficients alpha de Cronbach supérieur à 0.4. Quatre facteurs (PROC, MONO, PASS, et PONC) présentent une bonne fiabilité avec des coefficients alpha supérieurs à 0.6 (dans le cas d’une recherche exploratoire), tandis que les quatre autres facteurs (ORGA, TEM/QUA, GRA_IMM et FUTU) possèdent des coefficients alpha relativement faibles (inférieur à 0.6). Ces quatre derniers facteurs temporels, selon Evrard, Pras, Roux et al. (1997, [25]) (p. 292), pourraient être remis en cause à cause de leur faible fiabilité. Néanmoins, ces facteurs ont été retenus dans cette étude car chacun de ces facteurs représente un aspect bien spécifique de la perception temporel, et les items de mesure de chacun d’entre eux sont censés à parler d’un seul trait du style temporel.

Le score pour chacun des huit facteurs est calculé et enregistré pour chaque individu (ces scores sont calculés à partir des scores de 22 items retenus par l’ACP). Les scores factoriels sont automatiquement standardisés par le logiciel, et servent de données initiales pour la comparaison des moyennes au niveau des facteurs entre deux échantillons, ainsi que l’analyse discriminante.

En ce qui concerne la comparaison au niveau des facteurs, le Tableau 4 montre que les moyennes des facteurs sont significativement différentes entre les deux cultures pour sept facteurs sur huit. Le résultat (utilisant le score factoriel) montre que, en comparaison avec l’échantillon français, les Vietnamiens (dans l’échantillon étudié) ont tendance à privilégier l’habitude de faire une seule chose à la fois (MONO), de consacrer leur temps pour bien faire leur tâche (TEM/QUA), et de ne pas remettre une tâche au plus tard ou au lendemain (PROC). Ils semblent également préférer réaliser de « grands projets » qui apportent des résultats à moyen ou à long terme plutôt des projets qui apportent des résultats immédiats (GRA_IMM). Pourtant, les Vietnamiens organisent moins souvent leur journée à l’avance (ORGA). Enfin, ils se penchent plus vers le passé (PASS), moins vers le futur (FUTU), et ils sont trouvés moins ponctuels (PONC) par rapport aux Français. Néanmoins, la différence entre deux échantillons sur le dernier comportement (PONC) n’est pas statistiquement significative (test F, p 0.1).

Tableau 4 :

	FR		VN		F	Sig.
	Moyenne	Ecart type	Moyenne	Ecart type
PROCRAS	,399*	,943	-,434	,872	99,752	,000
MONO	-,262	,892	,285	1,033	38,465	,000
PASSE	-,103	1,001	,112	,988	5,601	,018
ORGANIS	,135	,938	-,147	1,045	9,705	,002
TEM_QUAL	-,316	,999	,344	,881	58,125	,000
PONCTUA	3,54E-02	1,068	-3,85E-02	,920	,649	,421
GRA_IMM	,139	,924	-,1515	1,057	10,240	,001
FUTUR	8,58E-02	1,041	-9,34E-02	,946	3,841	,051

(^*) La moyenne des scores factoriels des individus du group sur le facteur

Le test F sur la différence des moyennes des facteurs entre deux échantillons