Ders biLGİleri Ders



Yüklə 3,55 Mb.
səhifə20/50
tarix07.01.2022
ölçüsü3,55 Mb.
#80517
1   ...   16   17   18   19   20   21   22   23   ...   50
DERS AKIŞI

Hafta

Konular

Ön Hazırlık



Maddesel Noktaların Kinematiği






Doğrusal Hareket






Eğrisel Hareket






Maddesel Noktaların Kinetiği






Kuvvet,kütle ,ivme






İş ve Enerji






İş ve Enerji






Ara sınav.






İmpuls ve Momentum,






Rijit Cisimlerin Kinematiği,






Kuvvetler ve ivmeler,






Enerji ve Momentum Yöntemleri






Enerji ve Momentum Yöntemleri






Titreşimler Dinamik yükler etkisi altında yapıların burulması







KAYNAKLAR

Ders Notu




Diğer Kaynaklar







MATERYAL PAYLAŞIMI

Dökümanlar




Ödevler




Sınavlar







DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI

SAYISI

KATKI YÜZDESİ

Yıliçinin Başarıya Oranı

 1

40

Kısa Sınav







Ödev







Finalin Başarıya Oranı

 1

60

Toplam

 

100







DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI

No

Program Öğrenme Çıktıları

Katkı Düzeyi

1

2

3

4

5




1

Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri İnşaat Mühendisliği çözümleri için beraber kullanır,










X







2

İnşaat Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular,













X




3

Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular,







X










4

Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini ve en az bir bilgisayar yazılımını (Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde) etkin biçimde kullanır,













X




5

Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar,




X













6

Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır,




X













7

Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır,




X













8

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde en az bir yabancı dil bilgisine sahiptir,



















9

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler,

X
















10

Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir,



















11

Proje yönetir, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının a farkındadır,



















12

Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir,





















AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik

SAYISI

Süresi
(Saat)

Toplam
İş Yükü
(Saat)

Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 15x toplam ders saati)

15

4

60

Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)

15

3

45

Ödevler

0

5

0

Sunum / Seminer Hazırlama

0

5

0

Arasınavlar

1

8

8

Yarıyıl Sonu Sınavı

1

5

5

Toplam İş Yükü

 

 

118

Toplam İş Yükü / 30 (s)

 

 

3.93

Dersin AKTS Kredisi

 

 

4



DERS BİLGİLERİ

Ders

Kodu

Yarıyıl

T+U Saat

Kredi

AKTS

İSTATİSTİK I

0301305

0302305



3

3+0

3

4




Ön Koşul Dersleri

YOK




Dersin Dili

Türkçe

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Koordinatörü

Öğretim Görevlisi Emel Altın

Dersi Verenler




Dersin Yardımcıları

 

Dersin Amacı

Olasılık kuramına giriş ve temel istatistiksel kavramların öğretilmesi

Dersin Öğrenme Çıktıları

Ham verileri sınıflandırıp frekans dağılımlarını hazırlayabilir ve bir serinin merkezi eğilim ölçülerini (ortalama, medyan, mod) ve değişkenliğini hesaplayabilir. Serilerin merkezi eğilim ölçülerine ve değişkenliğine bakıp, histogram ve kutu diyagramıyla verileri görselleştirerek verilerin dağılımını yorumlayabilir.  Bir serinin momentlerini hesaplayıp, çarpıklığını ve basıklığını yorumlayabilir. Rassal deneylerdeki örnek uzayı ve olayları grafikle, tabloyla ve liste olarak tanımlayıp, anlayabilir. Kesikli ve sürekli örnek uzaylardaki olayların olasılıklarını ve koşullu olasılıklarını hesaplayıp, yorumlayabilir. Olasılıkları hesaplamak için bağımsızlığı kullanabilir ve olayların bağımsız olup olmadığını belirleyebilir.  Koşullun olasılıkları hesaplamak için Bayes Teoremini kullanabilir.  Rassal değişkenler kavramını anlar Sürekli olasılık yoğunluk ve kesikli olasılık fonksiyonlarından olasılıkları hesaplayabilir, ve olasılıklardan sürekli olasılık yoğunluk ve kesikli olasılık fonksiyonlarını belirleyebilir. Birikimli dağılım fonksiyonlarından olasılıkları ve olasılıklardan birikimli dağılım fonksiyonlarını belirleyebilir. Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin ortalamalarını ve varyanslarını hesaplayabilir. Olasılıkları hesaplamak için ortak olasılık fonksiyonlarını (kesikli yada sürekli) kullanabilir, ve ortak olasılık dağılımlarından marjinal ve koşullu olasılık dağılımlarını hesaplayabilir. Rassal değişkenler arasındaki kovaryansı ve korelasyonları hesaplayıp, yorumlayabilir. Ders kapsamında anlatılan tüm kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarının ortalamasını varyansını ve olasılıkları hesaplayabilir.  Spesifik uygulamalardaki olasılıkları hesaplamak için uygun kesikli ve sürekli olasılık dağılımını seçebilir.

Dersin İçeriği

Verilerin düzenlenmesi ve analizi, olasılığa giriş, olasılık kuralları, rassal değişkenler





Yüklə 3,55 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   16   17   18   19   20   21   22   23   ...   50




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət