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Referência 50Georgiev, P.G.; Zlateva, N.P. Reconstruction of the Clarke Subdifferential by the Lasry-Lions Regularizations, Journal of Mathematical Analysis and Applications Vol. 248, No. 2, August 15, 2000. Tema: aplicações matemáticas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: função de Lipschitz, espaço de Hilbert, sub-diferenciais de Clarke Comentários: neste paper os autores provam que o sub-diferencial de Clarke de uma função localmente de Lipschitz com uma condição de crescimento, definida em um espaço de Hilbert, pode ser representado pelas derivadas de suas regularizações de Lasry-Lions. Referência 51Gimel'farb, G.L. Regularization of low-level binocular stereo vision considering surface smoothness and dissimilarity of superimposed stereo images. In Aspects of Visual Form Processing, pages 231-240, Singapore, 1994. Tema: processamento de imagens Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/ Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: processamento de imagens, suavidade, restrições Comentários: a fonte não dispõe do resumo ou texto completo do artigo. Referência 52 Gokmen, M.; Li, C.C. Edge detection with iteratively refined regularization, Proceedings of 10th International Conference on Pattern Recognition, vol. 1, pp. 690-693, June 1990. Tema: reconhecimento de padrões Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: função energia, imagens sintéticas, suavidade, reconhecimento de padrão, reconstrução de superfície Comentários: é apresentada uma abordagem para problemas de detecção de contorno. A função de energia na regularização padrão tem sido modificada para controlar a suavidade sobre o espaço da imagem, a fim de obter uma localização apurada dos contornos. Os autores desenvolveram um algoritmo que melhora iterativamente a solução em regiões descontínuas pela atualização do parâmetro de regularização. Referência 53 Gokmen, M.; Li, C.C., Edge detection using refined regularization, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - CVPR '91, Proceedings, pp. 215-221, June 1991. Tema: reconhecimento de padrões Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: imagens reais, suavidade, sinal de erro, reconhecimento de padrões, processamento de imagem Comentários: este paper apresenta um algoritmo de detecção de contorno baseado na teoria da regularização, no qual a suavidade é controlada espacialmente sobre o espaço da imagem. O algoritmo começa com uma solução regularizada sobre-suavizada e iterativamente refina a superfície ao redor das descontinuidades usando o conhecimento da estrutura das descontinuidades exibidas no sinal de erro entre os dados da imagem e a solução regularizada anterior. Referência 54 Gokmen, M.; Li, C.C., Edge detection and surface reconstruction using refined regularization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 15, no. 5, pp. 492-499, May 1993. Tema: reconhecimento de padrões Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: filtragem, reconstrução de superfície, detecção de contorno, suavidade, métodos iterativos Comentários: este paper apresenta um algoritmo de detecção de contorno e reconstrução de superfície, no qual a suavidade é controlada espacialmente sobre o espaço da imagem. Os valores dos parâmetros no modelo são determinados adaptativamente por um processo de refinamento iterativo; conseqüentemente, os parâmetros dependentes da imagem, como o valor ótimo do parâmetro de regularização ou o tamanho do filtro, são eliminados. Referência 55Gonzalez, H.; Galatsanos, N.P.; Katsaggelos, A.K. Cross-validation And Maximum Likelihood Space Varying Regularized Image Restoration, Proceedings of the Seventh Workshop on Multidimensional Signal Processing, p. 1.6, September 1991. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, restauração de imagens, regularização, máxima verossimilhança Comentários: este paper trata do uso da validação cruzada e da máxima verossimilhança na restauração de imagens regularizadas. Referência 56 Granados, J.J.; Gallego, R. Regularization of nearly hypersingular integrals in the boundary element method, Engineering Analysis with Boundary Elements, vol. 25, no. 3, pp. 165-184, March 2001. Tema: aplicações matemáticas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: método do elemento de contorno, regularização integral, integrando proximamente singular, integrais quase singulares Comentários: este paper apresenta um procedimento de regularização complexa de sementes, o qual leva a uma decomposição de integrais quase singulares e quase hipersingulares em uma série de termos mais simples. Referência 57 Groetsch, C.W. The Theory of Tikhonov regularization for Fredholm equations of the first kind, Pitman, Boston, 1984. Tema: aplicações matemáticas Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/ Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: problema inverso mal-condicionados, ruído, minimização, suavidade Comentários: este paper é largamente citado na literatura. Referência 58 Gunsel, B.; Guzelis, C. Supervised learning of smoothing parameters in image restoration by regularization under cellular neural networks framework, Proceedings of the International Conference on Image Processing, vol. 1, pp. 470-473, Oct. 1995. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: aprendizado, redes neurais recorrentes, redes neurais celulares, restauração de imagens, sistemas adaptativos Comentários: a estimação dos parâmetros de suavidade é um dos problemas mais complicados no uso de técnicas de regularização para restauração de imagens. Este paper mostra como redes neurais celulares (CNNs) incorporadas com um algoritmo de aprendizado podem ser úteis em aprendizado adaptativo dos parâmetros de suavidade da regularização. Referência 59 Gupta, S.N.; Prince, J.L. On div-curl regularization for motion estimation in 3-D volumetric imaging, International Conference on Image Processing, Proceedings, vol. 1, pp. 929-932, Sept. 1996. Tema: estimação de movimento Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: seqüências de imagens, brilho, suavidade, spline, suavidade Comentários: este paper considera o algoritmo clássico de fluxo óptico de Horn e Schunck para estimação do movimento de padrões de brilho entre pares de imagens. Os autores usam uma condição de suavidade modificada baseada na divergência e ondulação do campo de velocidade. Referência 60 Harabetian, E.; Osher, S.; Shu, C.W. An Eulerian Approach for Vortex Motion Using a Level Set Regularization Procedure, Journal of Computational Physics, Vol. 127, No. 1, August 1, 1996 Tema: aplicações em física Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: abordagem Euleriana, movimento de fluido incompressível, vórtex tridimensional Comentários: neste paper apresenta-se uma abordagem Euleriana para resolver o problema do movimento de um fluido incompressível, em duas e três dimensões, no qual a vorticidade é concentrada em um conjunto dimensional mais baixo. A regularização é topológica e é automaticamente implementada através do uso de esquemas numéricos. Vários exemplos numéricos são mostrados. Referência 61 Hare, J.R.; Reilly, J.P. The iterative deconvolution of linearly blurred images using non-parametric stabilizing functions, Proceedings of the 2000 International Conference on Image Processing, vol. 3, pp. 770-773, Sept. 2000. Tema: processamento de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização não-paramétrica, processamento de imagens, ruído, análise de erros Yüklə 0,7 Mb. Dostları ilə paylaş:
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