Pesquisa Bibliográfica

Comentários: os autores apresentam um algoritmo alternativo para rastrear os parâmetros de deslocamento e forma, o qual é baseado em suavização não paramétrica de splines. Ao invés de requerer um modelo de Gauss-Markov conhecido, o algoritmo assume somente que as funções de deslocamento e forma estão variando suavemente, em um senso pré-definido.

Referência 42

Figueiredo, M.T.; Leitão, J.M.N. Image restoration using neural networks, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - ICASSP-92, vol. 2, pp. 409-412, March 1992.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: algoritmos paralelos, ruído branco aditivo Gaussiano, problema de otimização, precisão numérica finita

Comentários: este paper propõe dois novos algoritmos para restauração de imagens. Considera-se que a imagem é degradada por “borrões” lineares e ruído branco Gaussiano aditivo. Estimação máxima a posteriori e teoria da regularização são aplicadas a este problema. A robustez dos algoritmos com respeito à precisão numérica finita é estudada.
Referência 43

Figueiredo, M.A.T.; Leitão, J.M.N., Sequential and parallel image restoration: neural network implementations, IEEE Transactions on Image Processing, pp. 789-801, Nov. 1994.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: rede de Hopfield, algoritmos paralelos, ruído Gaussiano, ruído branco, estimação MAP

Comentários: neste paper são propostos algoritmos de restauração de imagem seqüencial e paralela e suas implementações em redes neurais. São propostas implementações neurais de algoritmos de minimização iterativos que são comprovadamente convergentes. Os esquemas de desenvolvimento são baseados em redes de Hopfield modificadas.
Referência 44

Fisher, T.R.; Perez, J.D. Use of spline expansions and regularization in the unfolding of data from spaceborne sensors, Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering, pp. 212-225.

Tema: processamento digital de sinais

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: dados ruidosos, spline suavizante, B-spline, regularização

Comentários: este paper apresenta resultados de uma abordagem de spline suavizante aplicada a processamento digital de sinais, na qual o espectro é expandido em um espaço de funções B-spline cúbicas e os coeficientes da expansão são determinados através de regularização.

Referência 45

Fortier, N.; Demoment, G.; Goussard, Y. GCV and ML Methods of Determining Parameters in Image Restoration by Regularization: Fast Computation in the Spatial Domain and Experimental Comparison, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 4, No. 2, June 1993.

Tema: restauração de imagens

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press

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Palavras-Chave: função de suavidade, estimação Bayesiana, restauração de imagens

Comentários: neste paper são discutidos dois métodos para obtenção dos parâmetros de regularização para a aplicação em restauração linear de imagens: máxima verossimilhança e validação cruzada generalizada. É dada particular atenção para problemas de implementação.

Referência 46

Franchois, A.; Pichot, C. Microwave imaging-complex permittivity reconstruction with a Levenberg-Marquardt method, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 45, no. 2, pp. 203-215, Feb. 1997.

Tema: reconstrução de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: validação cruzada, microondas, permissividade, reconstrução de imagens, processamento de imagens médicas

Comentários: este paper se refere a uma reconstrução quantitativa das distribuições dielétricas e condutivas de objetos biológicos por meio de microondas. É investigada a influência da geometria do receptor e são examinados dois métodos para escolha do parâmetro de regularização, um método empírico e um método de validação cruzada generalizada.
Referência 47

Freidlin, M.; Weinberger, H. On a Backward-Forward Parabolic Equation and Its Regularization, Journal of Differential Equations, Vol. 105, No. 2, October 1, 1993

Tema: restauração de imagens

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press

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Palavras-Chave: equação parabólica, fluxo de fluidos, problema mal-condicionado

Comentários: neste paper são analisadas condições para a unicidade de soluções para equações parabólicas que descrevem o comportamento do movimento dos fluidos. São estudadas também constantes arbitrárias adicionais para tornar o problema mais bem-condicionado. Por fim, são analisadas as condições de convergência da solução das equações.

Referência 48

Frohlinghaus, T.; Buhmann, J.M., Regularizing phase-based stereo, 13^th International Conference on Pattern Recognition, Proceedings, vol. 1, pp. 451-455, Aug. 1996.

Tema: Processamento de Imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: reconstrução de imagens, diferenças de fase, suavidade, campos de Markov

Comentários: técnicas baseadas em wavelets têm provado ser uma abordagem promissora para estimação da disparidade entre duas imagens estéreo. A fim de aperfeiçoar este esquema, um esquema de regularização é proposto. Regiões não confiáveis são satisfeitas pelo uso de uma simples restrição de suavidade.
Referência 49

Galatsanos, N.P.; Katsaggelos, A.K., Methods for choosing the regularization parameter and estimating the noise variance in image restoration and their relation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 1, no. 3, pp. 322-336, July 1992.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: análise de erro, ruído, processamento de imagens, estimação de parâmetros

Comentários: a aplicação de regularização a problemas mal condicionados necessita da escolha de um parâmetro de regularização que fornece fidelidade aos dados com suavidade da solução. O problema de escolha do parâmetro de regularização e estimação da variância do ruído em restauração de imagens é examinado. Uma análise de erro baseada em um critério de erros quadrados médios é usada para motivar a regularização.