Pesquisa Bibliográfica

Comentários: este paper apresenta uma solução iterativa para o problema da deconvolução de imagens. Estabilização não-paramétrica ótima e funções de regularização são derivadas baseadas na análise de erros.

Referência 62

Heinrich, G.; Leibbrandt, G. Split dimensional regularization for the Coulomb gauge at two loops, Nuclear Phisics B, vol. 575, no. 1-2, pp. 359-382, May 2000.

Tema: aplicações em física

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier

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Palavras-Chave: regularização, medida de Coulomb, renormalização, energia quark

Comentários: os autores avaliam os coeficientes dos pólos principais do quark de dois loops na medida de Coulomb. Eles trabalham com a regularização com parâmetros complexos.
Referência 63

Hong, M.C.; Stathaki, T. A regularized least mean mixed norm multichannel image restoration algorithm, International Conference on Image Processing, ICIP 98, Proceedings, vol. 2, pp. 828-832, Oct. 1998.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: algoritmo de restauração, restauração multicanal, LMS, suavidade, iteração

Comentários: este paper apresenta um algoritmo de norma mista para restauração de imagens multicanal, combinando LMS, LMF e uma função de suavidade. É introduzido um parâmetro de norma mista que controla a contribuição relativa entre o LMS ,o LMF e o parâmetro de regularização que define o grau de suavidade, atualizados após cada iteração.
Referência 64

Hong, M.C.; Stathaki, T.; Katsaggelos, A.K., A regularized mixed norm multichannel image restoration approach, Ninth IEEE SP Workshop on Statistical Signal and Array Processing, Proceedings, pp. 220-223, Sept. 1998.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: restauração multicanal, algoritmo determinístico, LMS, suavidade

Comentários: este paper mostra o desenvolvimento de um algoritmo determinístico regularizado de norma mista para restauração de imagens multicanal. O algoritmo possui dois parâmetros, um definido pelo controle da contribuição relativa entre as normas LMS e LMF, e o outro (parâmetro de regularização) é definido para controle do grau de suavidade da solução.
Referência 65

Hong, S.W.; Bao, P. An edge-preserving subband coding model based on non-adaptive and

adaptive regularization, Image and Vision Computing, vol. 18, pp. 573–582, 2000.

Tema: restauração de imagens

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier

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Palavras-Chave: codificação por sub-bandas, restauração de imagens, regularização com preservação de contorno

Comentários: neste paper os autores introduzem duas novas abordagens para compressão de imagens com preservação de contorno: transformada wavelet e regularização por mínimos quadrados com restrições.

Referência 66

Hong, S.W.; Chan, Y.H.; Siu, W.C. Subband adaptive regularization method for removing blocking effect, International Conference on Image Processing, Proceedings, vol. 2, pp. 523-526, Oct. 1995.

Tema: processamento de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: codificação de imagens, processamento adaptativo de sinais, codificação por transformada, DCT, medidas objetivas

Comentários: este paper apresenta duas novas abordagens para remoção do efeito de blocagem em imagens codificadas por transformadas a baixas taxas de bits através do uso de uma técnica de decomposição/reconstrução por sub-bandas. Ambas as abordagens fazem uso das características do ruído de cada sub-banda para limitar o máximo erro tolerável e a suavidade das imagens restauradas na restauração das imagens das sub-bandas através de regularização.
Referência 67

Huber, R.; Schwaiger, R.; Mayer, H.A. On the Role of Regularization Parameters in Fitness Functions for Evolutionary Designed Artificial Neural Networks, In World Congress on Neural Networks, pp. 1063-1066, International Neural Network Society, Lawrence Erlbaum Associates, 1996

Tema: classificação de padrões

Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/

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Palavras-Chave: algoritmo genético, codificação, erro de aprendizado, mapeamento

Comentários: este paper apresenta um critério para a acuidade das soluções de redes neurais artificiais para classificação de padrões através da arquitetura. Para isso, adotou-se uma abordagem baseada em algoritmos genéticos. São estudados também os erros de aprendizado e o termo de regularização dependente da topologia da rede.
Referência 68

Igarashi, H.; Kawato, M. An extension of the standard regularization theory to a two-layer random field model, Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D II., vol. J75D-II, no.1; pp.157-161, jan. 1992.

Tema: processamento de imagens

Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL

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Palavras-Chave: problemas mal-condicionados, “early vision”, restrições genéricas

Comentários: a teoria de regularização padrão é um método poderoso para resolução de problemas mal-condicionados em “early vision”. Os autores estendem a teoria a problemas onde restrições genéricas ou conhecimento são expressos em um a estrutura de campo aleatório.
Referência 69

Igarashi, H.; Kawato, M., A proposal for a hierarchical MRF model based on conditional probability, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, vol. 1, pp. 268-274, Nov. 1991.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: processamento de imagens, modelo MRF, probabilidade condicional, restrições genéricas, intensidade de pixel

Comentários: a teoria da regularização padrão é estendida a problemas onde restrições genéricas ou conhecimento são expressos com a estrutura de um modelo de campo aleatório de Markov (MRF). Esta teoria estendida é aplicada à restauração de imagens em que um estado desejado na linha de processo é dado como uma restrição.
Referência 70

Insa, S.C. Regularization, kernels and sigmoid net, citeseer.nj.nec.com/270794.html

Tema: aplicações matemáticas

Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/

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Palavras-Chave: razão matemática, aprendizado, rede sigmoidal

Comentários: este trabalho apresenta uma razão matemática para funções com formato sigmóide, levando em conta a função distribuição de probabilidade no contexto da teoria de regularização para aprendizado.
Referência 71

Isac, G. Tikhonov's Regularization and the Complementarity Problem in Hilbert Spaces, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 174, No. 1, March 15, 1993

Tema: aplicações matemáticas

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press

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Palavras-Chave: regularização de Tikhonov, problema da complementaridade, espaços de Hilbert

Comentários: este paper faz considerações matemáticas a respeito da regularização e complementaridade aplicados aos espaços de Hilbert.
Referência 72

Iusem, A.N.; Svaiter, B.F. A new smoothing-regularization approach for a maximum likelihood problem, Applied Mathematics and Optimization, vol. 29, pp. 225-241, 1994.

Tema: aplicações matemáticas

Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/

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Palavras-Chave: parâmetro de regularização, generalização

Comentários: não há informação suficiente.


Referência 73

Johansson, K.H.; Egerstedt, M.; Lygeros, J.; Sastry, S. On the regularization of Zeno hybrid automata, Systems & Control Letters, vol. 38, no. 3, pp. 141-150, October 1999.

Tema: controle e automação

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier

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Palavras-Chave: sistemas híbridos, autômato Zeno, regularização, simulação

Comentários: os autores deste artigo fazem um estudo a respeito das propriedades fundamentais de autômatos híbridos, tais como existência e unicidade de execuções. É dada particular atenção ao autômato híbrido Zeno. É mostrado que técnicas de regularização podem ser utilizadas para estender as execuções Zeno para tempos além do tempo Zeno.
Referência 74

Johnson, C.R.; MacLeod, R.S. Adaptive local regularization methods for the inverse ECG problem, Progress in Biophysics & Molecular Biology, vol. 69, no. 2-3, pp. 405-423, March 1998.

Tema: aplicações médicas

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier

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Palavras-Chave: eletrocardiografia, problema inverso, suavidade, regularização

Comentários: os autores deste artigo apresentam novos métodos para alcançar melhores estimativas das distribuições potenciais da superfície do coração em termos dos potenciais de torso através de um procedimento inverso. Para isso, eles fazem uso de um algoritmo de refinamento automático e adaptativo e de um novo procedimento de regularização local.
Referência 75

Ju, S.X.; Black, M.J.; Jepson, A.D. Skin and bones: multi-layer, locally affine, optical flow and regularization with transparency, 1996 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR '96, Proceedings, pp. 307-314, June 1996.

Tema: Reconhecimento de Padrões

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: visão computacional, seqüências de imagens, transparência, suavidade

Comentários: este paper descreve um novo método para estimação do fluxo óptico que leva a um balanço entre a flexibilidade das computações densas locais e a robustez e acuidade dos modelos de fluxo globais parametrizados. Restrições de suavidade nos parâmetros de fluxo forçam a continuidade do movimento.Para regularizar essa representação, foi desenvolvida uma nova estrutura para regularização com transparência.